SBIR Phase I: Enterprise Economic Knowledge Modeling For Data-Driven Offer Design

SBIR 第一阶段：数据驱动报价设计的企业经济知识建模

• 批准号: 0232844
• 负责人: Jeff Shamma
• 金额: $ 10万
• 依托单位: Infolenz Corporation
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 2003-01-01 至 2003-06-30
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=0232844&HistoricalAwards=false
• 关键词: SBIR; Phase; Enterprise; Economic; Knowledge

This Small Business Innovation Research (SBIR) Phase I project applies Infolenz' proprietary model-reduction technology to the development of a data-driven economic framework for supporting a firm's offer design. The objectives of the project are: 1) development of a modeling methodology capable of handling the complexity of enterprise transaction data, 2) development of a robust integrated offer design methodology, 3) prototyping the methods in software, and 4) applying them to actual client data. The resulting commercial application emerges in a tool that automatically integrates the strategic decisions of business users with the economic information gleaned from transaction data to design optimal offers. The proprietary model-reduction technique of the proposer represents a missing link that can now support the development of a practical theory of robust modeling and control of these complex economic systems that is truly data-driven.

这个小企业创新研究（SBIR）第一阶段项目将Infolenz专有的模型简化技术应用于数据驱动的经济框架的开发，以支持公司的报价设计。 该项目的目标是：1）开发一种能够处理企业交易数据复杂性的建模方法，2）开发一种强大的综合报价设计方法，3）在软件中对这些方法进行原型设计，以及4）将其应用于实际客户数据。 由此产生的商业应用程序出现在一个工具中，该工具自动将业务用户的战略决策与从交易数据中收集的经济信息相结合，以设计最佳报价。提议者的专有模型简化技术代表了一个缺失的环节，现在可以支持这些复杂经济系统的鲁棒建模和控制的实用理论的发展，这是真正的数据驱动。