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SBIR Phase I: New Algorithms for PTZ Camera Based Object Tracking

SBIR Phase I: New Algorithms for PTZ Camera Based Object Tracking
SBIR 第一阶段:基于 PTZ 摄像机的对象跟踪的新算法
批准号:
0340283
负责人:
Laura Drake
金额:
$10.0万
依托单位:
依托单位国家:
美国
项目类别:
Standard Grant
财政年份:
2004
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
2004-01-01 至 2004-06-30

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
这个小企业创新研究(SBIR)第一阶段研究项目将调查和评估一类新的移动对象跟踪算法的PTZ(平移倾斜变焦)摄像机在视频监控系统。在当今的大多数视频监控系统中,实时对象跟踪是由人类操作员使用PTZ摄像机手动执行的。这通常是紧张和低效的(操作员一次只能控制一个PTZ摄像机),并导致不一致的结果。该项目将研究一类新的算法来指导PTZ摄像机自动跟踪感兴趣的对象。这是通过使用具有新对象和观测模型的最佳滤波器来完成的。该项目的成果将是可纳入标准视频监视系统以提高其能力的软件模块,视频监视系统是打击犯罪和恐怖主义的重要工具。目前市场上的大多数系统都是相对标准的DVR(数字视频录像机),几乎没有智能功能。拟议的创新(自动对象跟踪)是一项智能功能,可以通过允许标准系统获得更好、更有用的图像来显着提高标准系统的功能。由于许多最终用户都需要此功能,因此它对设备供应商和集成商具有很大的吸引力。因此,它具有商业潜力。最后,通过引入新的目标跟踪模型(详见项目描述),所提出的创新也推动了图像处理和计算机视觉研究的发展。
英文摘要
This Small Business Innovation Research (SBIR) Phase I research project will investigate and evaluate a new class of moving object-tracking algorithms for PTZ (pan-tilt-zoom) cameras in video surveillance systems. In most of today's video surveillance systems, real-time object tracking is performed manually by human operators using PTZ cameras. This is often stressful and inefficient (an operator can only control one PTZ camera at a time) and causes inconsistent results. The proposed project will investigate a new class of algorithms to direct a PTZ camera to track an object of interest automatically. This is done by using an optimal filter with new object and observation models. The project outcome will be software modules that can be integrated into standard video surveillance systems to improve their capabilities.Video surveillance systems are important tools in the fight against crime and terrorism. Most of the systems on the market today are relatively standard DVR's (digital video recorders) with few smart features. The proposed innovation (automatic object tracking) is a smart feature that can significantly improve a standard system's capabilities by allowing it to get better and more useful images. Since this feature is demanded by many end-users, it is highly attractive to equipment vendors and integrators. Hence, it has commercial potential. Finally, by introducing new models for object tracking (detailed in the Project Description), the proposed innovation also advances the state-of-the-art in image processing and computer vision research.
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科研奖励(0)
会议论文
SBIR Phase II: New Algorithms for Pan-Tilt-Zoom (PTZ) Camera Based Object Tracking
  • 批准号:
    0450171
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2005
  • 负责人:
    Laura Drake
  • 依托单位:
SBIR Phase II: A New Digital Video Surveillance System
  • 批准号:
    0131228
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $50.0万
  • 财政年份:
    2002
  • 负责人:
    Laura Drake
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
Baryogenesis, Dark Matter and Nanohertz Gravitational Waves from a Dark Supercooled Phase Transition
  • 批准号:
    24ZR1429700
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    YUICHIRO NAKAI
  • 依托单位:
ATLAS实验探测器Phase 2升级
  • 批准号:
    11961141014
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
  • 资助金额:
    3350万元
  • 批准年份:
    2019
  • 负责人:
    刘衍文
  • 依托单位:
地幔含水相Phase E的温度压力稳定区域与晶体结构研究
  • 批准号:
    41802035
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    12.0万元
  • 批准年份:
    2018
  • 负责人:
    张里
  • 依托单位:
基于数字增强干涉的Phase-OTDR高灵敏度定量测量技术研究