Komplexe auditorische Merkmale für die robuste automatische Spracherkennung und zur Modellierung der Sprachperzepti-on beim Menschen (C02)

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Computer können Sprache in natürlicher akustischer Umgebung deutlich schlechter erkennen als derMensch. Die Robustheit künstlicher Spracherkenner soll daher durch eine Vorverarbeitung der akustischenEingangsinformation verbessert werden, die eng an der entsprechenden Signalverarbeitung immenschlichen auditorischen System angelegt ist. Umgekehrt ist geplant, einschlägige Modelle derauditorischen Signalverarbeitung beim Menschen durch diese Anwendung zu testen und Hypothesenfür diese Modelle aus Wahrnehmungsexperimenten bei Mensch und Tier zu überprüfen. Eine engeInteraktion zwischen Experiment, Modellentwicklung und technischer Anwendung ist dabei vorgesehen.