Komplexe auditorische Merkmale für die robuste automatische Spracherkennung und zur Modellierung der Sprachperzepti-on beim Menschen (C02)

在natürlicher akustischer Umgebung deutlich Schlechter erkennen ALS derMensch中的计算机Können Sprhe。从信息的角度来看，这是一个非常重要的信息来源，也是一个重要的审计系统。这是一个巨大的工程，它的目的是为了更好地满足人们的需求，而不是为了满足人们的需求。我们进行了一系列的交互实验，模拟了一种新的技术。

Computer können Sprache in natürlicher akustischer Umgebung deutlich schlechter erkennen als derMensch. Die Robustheit künstlicher Spracherkenner soll daher durch eine Vorverarbeitung der akustischenEingangsinformation verbessert werden, die eng an der entsprechenden Signalverarbeitung immenschlichen auditorischen System angelegt ist. Umgekehrt ist geplant, einschlägige Modelle derauditorischen Signalverarbeitung beim Menschen durch diese Anwendung zu testen und Hypothesenfür diese Modelle aus Wahrnehmungsexperimenten bei Mensch und Tier zu überprüfen. Eine engeInteraktion zwischen Experiment, Modellentwicklung und technischer Anwendung ist dabei vorgesehen.