Individualisierte Rupturrisikostratifizierung und Analyse mechano-biologischer Interaktionen beim abdominalen Aortenaneurysma (AAA).
Individualisierte Rupturrisikostratifizierung und Analyse mechano-biologischer Interaktionen beim abdominalen Aortenaneurysma (AAA).
批准号:
187665262
负责人:
Professor Dr. Hans-Henning Eckstein, since 4/2015
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2011
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2010-12-31 至 2014-12-31
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英文摘要
Bei einer Rupturletalität von > 90% ist eine rechtzeitige Sanierung des abdominalen Aortenaneu-rysmas (AAA) entscheidend. Anhand klinischer Prädiktoren ist jedoch bislang keine ausreichende Rupturrisikoeinschätzung möglich. Durch neueste Ansätze der Computersimulation können jedoch mittlerweile die im AAA auftretenden Kräfte zunehmend besser bestimmt werden, Aussagen zum Rupturrisiko der AAA‐Wand in vivo sind jedoch nicht möglich. Diese wird durch biomechanische Beanspruchung per se und inflammatorisch‐proteolytische Prozesse determiniert. Mittels metabolischer bzw. dynamischer Bildgebung (F18‐Fluorodeoxyglucose(FDG)‐PET/CT und dynamisches MRT) sowie Serumbiomarkern ist es jedoch prinzipiell möglich, in vivo Rückschlüsse auf destabilisierende Prozesse und Wandmaterialeigenschaften zu ziehen. In Abhängigkeit zu simulierter Beanspruchung, Wandbeweglichkeit und Metabolismus sollen operativ AAA‐Wandpräparate und Serumproben entnommen und laborchemisch, histopathologisch sowie biomechanisch charakterisiert werden. So können Erkenntnisse über mechanisch‐biologische Interaktionsmechanismen und die Aneurysmawandfestigkeit in vivo gewonnen werden, die ihrerseits in individualisierte numerische Simulationen münden sollen, um das individuelle Rupturrisiko exakter zu prognostizieren.
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DOI:
10.1007/s00772-019-00574-7
发表时间:
2019
期刊:
Gefässchirurgie
影响因子:
--
作者:
[L. Bruder, B. Reutersberg, M. Bassilious, W. Schüttler, H.-H. Eckstein, M. W. Gee]
通讯作者:
M. W. Gee
DOI:
10.1007/s10237-016-0801-6
发表时间:
2017-02-01
期刊:
BIOMECHANICS AND MODELING IN MECHANOBIOLOGY
影响因子:
3.5
作者:
[Biehler, Jonas, Kehl, Sebastian, Wall, Wolfgang A.]
通讯作者:
Wall, Wolfgang A.
DOI:
10.1002/cnm.2822
发表时间:
2017-05-01
期刊:
INTERNATIONAL JOURNAL FOR NUMERICAL METHODS IN BIOMEDICAL ENGINEERING
影响因子:
2.1
作者:
[Kehl, Sebastian, Gee, Michael W.]
通讯作者:
Gee, Michael W.
DATA-CONSISTENT SOLUTIONS TO STOCHASTIC INVERSE PROBLEMS USING A PROBABILISTIC MULTI-FIDELITY METHOD BASED ON CONDITIONAL DENSITIES
使用基于条件密度的概率多保真方法的随机反问题的数据一致解
DOI:
10.1615/int.j.uncertaintyquantification.2020030092
发表时间:
2020
期刊:
International Journal for Uncertainty Quantification
影响因子:
1.7
作者:
[Bruder, Wildey]
通讯作者:
Wildey
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