Individualisierte Rupturrisikostratifizierung und Analyse mechano-biologischer Interaktionen beim abdominalen Aortenaneurysma (AAA).

腹主动脉瘤（AAA）的个体化破裂风险分层和力学-生物学相互作用分析。

• 批准号: 187665262
• 负责人: Professor Dr. Hans-Henning Eckstein, since 4/2015
• 金额: --
• 依托单位: Klinik und Poliklinik für Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/187665262?language=en
• 关键词: Individualisierte; Rupturrisikostratifizierung; und; Analyse; mechano

Bei einer Rupturletalität von > 90% ist eine rechtzeitige Sanierung des abdominalen Aortenaneu-rysmas (AAA) entscheidend. Anhand klinischer Prädiktoren ist jedoch bislang keine ausreichende Rupturrisikoeinschätzung möglich. Durch neueste Ansätze der Computersimulation können jedoch mittlerweile die im AAA auftretenden Kräfte zunehmend besser bestimmt werden, Aussagen zum Rupturrisiko der AAA‐Wand in vivo sind jedoch nicht möglich. Diese wird durch biomechanische Beanspruchung per se und inflammatorisch‐proteolytische Prozesse determiniert. Mittels metabolischer bzw. dynamischer Bildgebung (F18‐Fluorodeoxyglucose(FDG)‐PET/CT und dynamisches MRT) sowie Serumbiomarkern ist es jedoch prinzipiell möglich, in vivo Rückschlüsse auf destabilisierende Prozesse und Wandmaterialeigenschaften zu ziehen. In Abhängigkeit zu simulierter Beanspruchung, Wandbeweglichkeit und Metabolismus sollen operativ AAA‐Wandpräparate und Serumproben entnommen und laborchemisch, histopathologisch sowie biomechanisch charakterisiert werden. So können Erkenntnisse über mechanisch‐biologische Interaktionsmechanismen und die Aneurysmawandfestigkeit in vivo gewonnen werden, die ihrerseits in individualisierte numerische Simulationen münden sollen, um das individuelle Rupturrisiko exakter zu prognostizieren.

当破裂率> 90%时，腹主动脉瘤（AAA）需要适当的消毒。Anhand klinischer Prädiktoren is jedoch bislang ausreichende Rupturrisikoeinschätzung möglich.最新的计算机模拟分析表明，AAA植入物的最佳修复效果是韦尔登，但体内AAA刀头的破裂风险并不高。这是由生物力学和炎症-蛋白水解过程决定的。Mittels metabolischer bzw.动态图像（F18-氟脱氧葡萄糖（FDG）-PET/CT和动态MRT）显示，血清学检查是一项非常重要的工作，在体内检查可降低过程和Wandmaterialeigenschaften ziehen。在Abhängigkeit zu simulierter Beanspruchung，Wandbeweglichkeit und Metabolismus sollen operativ AAA-Wandpräparate und Serumben entnommen und laborchemisch，组织病理学sowie biomechanisch charakterisch韦尔登.因此，可以理解的是，体内的机制-生物学相互作用机制和动脉瘤的特征，在个体化的数值模拟中，这些特征可以被理解为个体破裂风险。

项目成果

Methoden der künstlichen Intelligenz in der vaskulären Medizin

人工智能在血管医学中的方法

• DOI: 10.1007/s00772-019-00574-7
• 发表时间: 2019
• 期刊: Gefässchirurgie
• 作者: L. Bruder;B. Reutersberg;M. Bassilious;W. Schüttler;H.-H. Eckstein;M. W. Gee
• 通讯作者: M. W. Gee

Probabilistic noninvasive prediction of wall properties of abdominal aortic aneurysms using Bayesian regression

• DOI: 10.1007/s10237-016-0801-6
• 发表时间: 2017-02-01
• 期刊: BIOMECHANICS AND MODELING IN MECHANOBIOLOGY
• 影响因子: 3.5
• 作者: Biehler, Jonas;Kehl, Sebastian;Wall, Wolfgang A.
• 通讯作者: Wall, Wolfgang A.

Calibration of parameters for cardiovascular models with application to arterial growth

• DOI: 10.1002/cnm.2822
• 发表时间: 2017-05-01
• 期刊: INTERNATIONAL JOURNAL FOR NUMERICAL METHODS IN BIOMEDICAL ENGINEERING
• 影响因子: 2.1
• 作者: Kehl, Sebastian;Gee, Michael W.
• 通讯作者: Gee, Michael W.

DATA-CONSISTENT SOLUTIONS TO STOCHASTIC INVERSE PROBLEMS USING A PROBABILISTIC MULTI-FIDELITY METHOD BASED ON CONDITIONAL DENSITIES

使用基于条件密度的概率多保真方法的随机反问题的数据一致解

• DOI: 10.1615/int.j.uncertaintyquantification.2020030092
• 发表时间: 2020
• 期刊: International Journal for Uncertainty Quantification
• 影响因子: 1.7
• 作者: Bruder;Wildey
• 通讯作者: Wildey