Modulares Unterstützungssystem zur Planung und Implementierung eines zentralen Datenmanagements für Forschungsprojekte der Gesundheitsforschung

用于规划和实施卫生研究项目中央数据管理的模块化支持系统

• 批准号: 188501021
• 负责人: Professor Dr. Wolfgang Hoffmann
• 金额: --
• 依托单位: Abteilung Versorgungsepidemiologie und Community Health
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research data and software (Scientific Library Services and Information Systems)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2015-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/188501021?language=en
• 关键词: Modulares; Unterst; tzungssystem; zur; Planung

Klinisch-epidemiologische Forschung und Versorgungsforschung erfordert die Integration komplexer Datenarten und biologischer Materialien aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Quellen, die häufig aus mehreren Institutionen stammen. Die zeitnahe Verfügbarkeit, eine Optimierung der Datenqualität und -sicherheit, ein umfassendes Monitoring, die Gewährleistung des Datenschutzes sowie des langfristigen Zugangs zu den Forschungsdaten und -proben erfordern ein leistungsfähiges zentrales Datenmanagement (ZDM). Planung, Organisation und Implementierung eines ZDM stellen jedoch für viele Projekte eine unlösbare Herausforderung dar. In diesem Projekt wird am Beispiel prospektiver Patientenkohorten ein modulares Central Data Management Support System vorgeschlagen, das interaktiv und systematisch die Konzeption und Umsetzung aller Einzelelemente eines ZDM unterstützt. Das System bietet Begriffsbestimmungen, ein Planungswerkzeug zur Spezifikation der Anforderungen an das projektspezifische ZDM, Anleitungen zur Umsetzung von Einzelelementen des ZDM inklusive der Probenlogistik, generische Open Source-Softwaremodule und Musterimplementierungen, Templates zur Prozessdokumentation, unterstützt

klinisch- epidemiologische forschung undorgungsforschung erfordert die Integration komplexer datenarten和datenarten und Biologischer Miteralientien aus einer einer einer einer einer von unterschiedlichen quellen，diehäufigaufig ausmehreren Institationen stammentitationen stammen stammen stammen。 Die zeitnahe Verfügbarkeit, eine Optimierung der Datenqualität und -sicherheit, ein umfassendes Monitoring, die Gewährleistung des Datenschutzes sowie des langfristigen Zugangs zu den Forschungsdaten und -proben erfordern ein leistungsfähiges zentrales Datenmanagement （ZDM）。 Planung，组织Underimung Eines ZDM Stellen JedochfürVieleprojekte eineunlösbareHerausforderung dar。在Diesem projekt中ZDM融合了Probenlogistik世界，Generische开源 - 软文模型和Musterimplementierrungen，ProzessDokumentation的模板，Unterstützt