Investigation of generalisibility of clinical trial results to routine care using generalised evidence-synthesis applied to two clinical scenarios with comorbidity

使用适用于两种合并症临床情况的广义证据合成来研究临床试验结果对常规护理的普遍性

• 批准号: 189054530
• 负责人: Professorin Dr. Andrea Icks
• 金额: --
• 依托单位: Koordinierungszentrum für Klinische Studien (KKS)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/189054530?language=en
• 关键词: Investigation; generalisibility; clinical; trial; results

Ziel ist die Untersuchung der Evidenzlücke zwischen der Wirksamkeit von Interventionen unter Idealbedingungen (randomisierte kontrollierte klinische Studie (RCT)) und in der Routine anhand der Methoden der verallgemeinerten Evidenzsynthese. Evidenz aus verschiedenen Studientypen und Datenquellen (z.B. RCTs, Cohortstudien, Registerdaten) wird zusammengeführt und bewertet und im Hinblick auf die Generalisierbarkeit von Studienergebnissen bei zwei klinischen Szenarien mit Comorbidität (Diabetes und diabetischer Fuß, kardiovaskuläre Erkrankungen/Schlaganfall und Depression) untersucht. Zunächst werden die unterschiedlichen statistischen Ansätze der verallgemeinerten Evidenzsynthese charakterisiert und klassifiziert und in einem systematischen methodischen Review zusammengefasst. Dann werden die verfügbaren Datenquellen akquiriert, Comorbidität und verallgemeinerte Evidenzsynthese modelliert und ein R-Softwarepaket zur Analyse entwickelt. Schließlich werden Modelle und Softwaretools auf die Szenarien angewendet. Die Generalisierbarkeit der Studienergebnisse wird untersucht und in zwei Publikationen zusammengefasst. Das Projekt soll einen Beitrag zur Untersuchung der Generalisierbarkeit von Studienergebnissen bei limitierter Evidenz aus RCTs leisten.

这是对理想状态下的干预的证据的了解（随机控制临床研究（RCT））和常规综合证据的方法。 Evidenz aus verschiedenen Studientypen und Datenquellen (z.B. RCTs, Cohortstudien, Registerdaten) wird zusammengeführt und bewertet und im Hinblick auf die Generalisierbarkeit von Studienergebnissen bei zwei klinischen Szenarien mit Comorbidität (糖尿病和 糖尿病、kardiovaskuläre Erkrankungen/Schlaganfall und Depression) untersucht。在此基础上，我们对统计数据进行了全面的分析，并综合了这些特征和分类，并在一个系统的方法论中进行了回顾。可以通过数据查询、合并和全面证据来综合这些模型并分析 entwickelt 中的 R 软件包。解决方案中的模型和软件工具。 Die Generalisierbarkeit der Studienerergebnisse wird untersucht and in zwei Publikationen zusammengefasts. Das Projekt soll einen Beitrag zur Untersuchung der Generalisierbarkeit von Studienerergebnissen bei limitierter Evidenz aus RCTs leisten.