4D-SAR - Tomographische und simulationsbasierte lernende Verfahren zum Verstehen von Objekten und ihren Dynamiken aus VHR SAR-Daten

4D-SAR - 基于层析成像和模拟的学习方法，用于从 VHR SAR 数据中了解物体及其动态

• 批准号: 190377453
• 负责人: Professor Dr. Richard Bamler
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Methodik der Fernerkundung
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/190377453?language=en
• 关键词: 4D; SAR; Tomographische; und; simulationsbasierte

Seit Mitte 2007 stehen erstmals Synthetik Aperture Radar (SAR) Satelliten mit bis zu 1 m räumlicher Auflösung (very high resolution: VHR) zur Verfügung (z.B. TerraSAR-X). In diesem Forschungsvorhabens sollen Methoden entwickelt werden, die das Potential moderner VHR SAR-Daten zur 4D (räumlich-zeitlichen) Analyse von baulicher Infrastruktur erschließen. Es werden zwei Forschungslinien vorgeschlagen: Kohärente Verfahren, wie SAR-Interferometrie, Persistent Scatterer Interferometrie und SAR-Tomographie sind geeignet, die 3D-Form von Gebäuden zu rekonstruieren und deren Deformationen mit bis zu mm-Genauigkeit zu erfassen. Es werden dazu neue Methoden der Spektralanalyse und der Datenfusion entwickelt. Eine methodische Vereinheitlichung der Verfahren zu einem generalisierten SAR-Tomographie-Konzept soll erreicht werden. Inkohärente Verfahren nutzen den Bildinhalt der Daten, meist als Funktion des Einfallswinkels, und können größere Veränderungen, wie die Zerstörung eines Gebäudes oder von Fassadenteilen, detektieren. Radargrammetrische und Bildanalyse-Methoden kommen zum Einsatz. Eine Schlüsselrolle spielt dabei die Simulation, d.h. die Vorhersage von SAR-Bildern aus gegebenen oder zuvor mithilfe kohärenter Verfahren generierten Gebäudemodellen.

Seit Mitte 2007 stestals合成孔径雷达（SAR）卫星，它是1米räumlicher Auflösung（甚高分辨率：VHR） zur verf<e:1> (z.B. TerraSAR-X)。In diesem forschungsvohabens sollen Methoden entwickelt werden, die das Potential moderner VHR SAR-Daten zur 4D （räumlich-zeitlichen）。研究方向：1 .基于sar干涉、持续散射干涉和sar层析成像的三维成像技术；2 .基于三维成像技术的三维成像技术；3 .基于三维成像技术的三维成像技术；本文介绍了一种新的光谱分析方法和全光谱融合方法。x射线层析成像（sar - tomography - konzept solerichden）。Inkohärente Verfahren nutzen den Bildinhalt der Daten, meist als Funktion des infinfallswinkels, und können größere Veränderungen, wie die Zerstörung eines Gebäudes oder von Fassadenteilen, detektieren。雷达测量与bildanalysis - kommen zum Einsatz。[3][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1]。

项目成果

Characterization of Facade Regularities in High-Resolution SAR Images

• DOI: 10.1109/tgrs.2014.2364076
• 发表时间: 2015-05
• 期刊: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
• 影响因子: 8.2
• 作者: S. Auer;C. Gisinger;Junyi Tao

Deformation monitoring of single buildings using meter-resolution SAR data in PSI

• DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2012.06.009
• 发表时间: 2012-09-01
• 期刊: ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING
• 影响因子: 12.7
• 作者: Gernhardt, Stefan;Bamler, Richard
• 通讯作者: Bamler, Richard

Facade Reconstruction Using Multiview Spaceborne TomoSAR Point Clouds

• DOI: 10.1109/tgrs.2013.2273619
• 发表时间: 2014-06
• 期刊: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
• 影响因子: 8.2
• 作者: Xiaoxiang Zhu;M. Shahzad

Persistent scatterers at building facades – Evaluation of appearance and localization accuracy

• DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2014.05.014
• 发表时间: 2015-02
• 期刊: Isprs Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
• 影响因子: 12.7
• 作者: S. Gernhardt;S. Auer;K. Eder

An Efficient Tomographic Inversion Approach for Urban Mapping Using Meter Resolution SAR Image Stacks

• DOI: 10.1109/lgrs.2013.2290833
• 发表时间: 2014-07-01
• 期刊: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS
• 影响因子: 4.8
• 作者: Wang, Yuanyuan;Zhu, Xiao Xiang;Bamler, Richard
• 通讯作者: Bamler, Richard