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4D-SAR - Tomographische und simulationsbasierte lernende Verfahren zum Verstehen von Objekten und ihren Dynamiken aus VHR SAR-Daten

4D-SAR - Tomographische und simulationsbasierte lernende Verfahren zum Verstehen von Objekten und ihren Dynamiken aus VHR SAR-Daten
4D-SAR - 基于层析成像和模拟的学习方法,用于从 VHR SAR 数据中了解物体及其动态
批准号:
190377453
负责人:
Professor Dr. Richard Bamler
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2011
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2010-12-31 至 2014-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Seit米特2007 stehen estmals Synthetik Aperture Radar(SAR)Satelliten mit bis zu 1 m räumlicher Auflösung(very high resolution:VHR)zur Verfügung(z.B. TerraSAR-X)。在此基础上,提出了一种新的研究方法韦尔登,并对该方法进行了可行性研究。这是韦尔登两个重要的研究领域:相干法,如SAR干涉法、持续散射干涉法和SAR断层摄影法,可以重建三维结构,并通过两个毫米波的成像来实现变形。这是一种新的光谱分析和数据融合方法。一种通用的SAR-断层摄影-Konzept的Verfahren联合健康方法可能会导致韦尔登。Inkohärente Verfahren nutzen den Bildinhalt der Daten,meist als Funktion des Einfallswinkels,und können größere Veränderungen,wie die Zerstörung eines Gebäudes oder von Fassadenteilen,detektieren.雷达测量和图像分析方法可用于图像分析。Eine Schlüsselrolle spielt dabei die Simulation,d.h. SAR图像的前处理来自于生成的图像或生成的图像。
英文摘要
Seit Mitte 2007 stehen erstmals Synthetik Aperture Radar (SAR) Satelliten mit bis zu 1 m räumlicher Auflösung (very high resolution: VHR) zur Verfügung (z.B. TerraSAR-X). In diesem Forschungsvorhabens sollen Methoden entwickelt werden, die das Potential moderner VHR SAR-Daten zur 4D (räumlich-zeitlichen) Analyse von baulicher Infrastruktur erschließen. Es werden zwei Forschungslinien vorgeschlagen: Kohärente Verfahren, wie SAR-Interferometrie, Persistent Scatterer Interferometrie und SAR-Tomographie sind geeignet, die 3D-Form von Gebäuden zu rekonstruieren und deren Deformationen mit bis zu mm-Genauigkeit zu erfassen. Es werden dazu neue Methoden der Spektralanalyse und der Datenfusion entwickelt. Eine methodische Vereinheitlichung der Verfahren zu einem generalisierten SAR-Tomographie-Konzept soll erreicht werden. Inkohärente Verfahren nutzen den Bildinhalt der Daten, meist als Funktion des Einfallswinkels, und können größere Veränderungen, wie die Zerstörung eines Gebäudes oder von Fassadenteilen, detektieren. Radargrammetrische und Bildanalyse-Methoden kommen zum Einsatz. Eine Schlüsselrolle spielt dabei die Simulation, d.h. die Vorhersage von SAR-Bildern aus gegebenen oder zuvor mithilfe kohärenter Verfahren generierten Gebäudemodellen.
期刊论文(5)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.1109/tgrs.2014.2364076
发表时间: 2015-05
期刊: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
影响因子: 8.2
作者: [S. Auer;C. Gisinger;Junyi Tao]
通讯作者: S. Auer;C. Gisinger;Junyi Tao
DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2012.06.009
发表时间: 2012-09-01
期刊: ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING
影响因子: 12.7
作者: [Gernhardt, Stefan, Bamler, Richard]
通讯作者: Bamler, Richard
DOI: 10.1109/tgrs.2013.2273619
发表时间: 2014-06
期刊: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
影响因子: 8.2
作者: [Xiaoxiang Zhu;M. Shahzad]
通讯作者: Xiaoxiang Zhu;M. Shahzad
DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2014.05.014
发表时间: 2015-02
期刊: Isprs Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
影响因子: 12.7
作者: [S. Gernhardt;S. Auer;K. Eder]
通讯作者: S. Gernhardt;S. Auer;K. Eder
Hochauflösende Permanent Scatterer Radar-Interferometrie in urbanen Gebieten
国内基金
海外基金
基于多维度散射不变特征的星载SAR影像稳健匹配方法
  • 批准号:
    2026JJ70082
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    李欣
  • 依托单位:
基于多源信息辅助跨域迁移的星载SAR舰船检测方法研究
融合星载SAR与LiDAR的冰川三维形变与厚度反演及灾害链响应研究
  • 批准号:
    2026JJ60172
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    杨丽叶
  • 依托单位:
面向小样本 SAR 目标识别中鲁棒特征提取的深度度量学习方法研究
  • 批准号:
    ZCLQN26F0103
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    郑佳
  • 依托单位: