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4D-SAR - Tomographische und simulationsbasierte lernende Verfahren zum Verstehen von Objekten und ihren Dynamiken aus VHR SAR-Daten

4D-SAR - Tomographische und simulationsbasierte lernende Verfahren zum Verstehen von Objekten und ihren Dynamiken aus VHR SAR-Daten
4D-SAR - 基于层析成像和模拟的学习方法,用于从 VHR SAR 数据中了解物体及其动态
批准号:
190377453
负责人:
Professor Dr. Richard Bamler
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2011
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2010-12-31 至 2014-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Sit Mitte 2007 Stehen erstmals Synthetik Aperture雷达(SAR)Satelliten MIT bis zu 1 m räumlicher Auflöung(甚高分辨率:VHR)zur Verfügung(Z.B.TerraSAR-X)。在Diesem Forschungsvorhabens Sollen Methoden entwickelt中,作为潜在的温和者,VHR SAR-Daten zur 4D(räumlich-zeitlichen)分析了von baulicher Instructure erschlieüen。我们用Kohärente Verfahren,Wie SAR干涉,持久的散射体干涉和SAR断层扫描技术,以及3D形式的von Gebäuden zu rekonstrieren和Deren Deformationen MIT bis zu mm-Genauigkeit zu erfassen。这是一种新的分析方法和数据融合方法。所有的检查方法都是错误的。Inkohärente Verfahren nutzen den Bildinhalt der Daten,meist ALS Funktion des Einfallswinkels,and können gröüere Veränderungen,Wie die Zerstörung eines Gebäudes oder von Fassadenteilen,detektieren.这是一种新的分析方法和方法。首页--期刊主要分类--期刊细介绍--期刊题录与期刊详细文摘内容您的位置:我也知道>地区>地区>比尔德尔州>或米蒂尔菲尔州>。
英文摘要
Seit Mitte 2007 stehen erstmals Synthetik Aperture Radar (SAR) Satelliten mit bis zu 1 m räumlicher Auflösung (very high resolution: VHR) zur Verfügung (z.B. TerraSAR-X). In diesem Forschungsvorhabens sollen Methoden entwickelt werden, die das Potential moderner VHR SAR-Daten zur 4D (räumlich-zeitlichen) Analyse von baulicher Infrastruktur erschließen. Es werden zwei Forschungslinien vorgeschlagen: Kohärente Verfahren, wie SAR-Interferometrie, Persistent Scatterer Interferometrie und SAR-Tomographie sind geeignet, die 3D-Form von Gebäuden zu rekonstruieren und deren Deformationen mit bis zu mm-Genauigkeit zu erfassen. Es werden dazu neue Methoden der Spektralanalyse und der Datenfusion entwickelt. Eine methodische Vereinheitlichung der Verfahren zu einem generalisierten SAR-Tomographie-Konzept soll erreicht werden. Inkohärente Verfahren nutzen den Bildinhalt der Daten, meist als Funktion des Einfallswinkels, und können größere Veränderungen, wie die Zerstörung eines Gebäudes oder von Fassadenteilen, detektieren. Radargrammetrische und Bildanalyse-Methoden kommen zum Einsatz. Eine Schlüsselrolle spielt dabei die Simulation, d.h. die Vorhersage von SAR-Bildern aus gegebenen oder zuvor mithilfe kohärenter Verfahren generierten Gebäudemodellen.
期刊论文(5)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.1109/tgrs.2014.2364076
发表时间: 2015-05
期刊: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
影响因子: 8.2
作者: [S. Auer;C. Gisinger;Junyi Tao]
通讯作者: S. Auer;C. Gisinger;Junyi Tao
DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2012.06.009
发表时间: 2012-09-01
期刊: ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING
影响因子: 12.7
作者: [Gernhardt, Stefan, Bamler, Richard]
通讯作者: Bamler, Richard
DOI: 10.1109/tgrs.2013.2273619
发表时间: 2014-06
期刊: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
影响因子: 8.2
作者: [Xiaoxiang Zhu;M. Shahzad]
通讯作者: Xiaoxiang Zhu;M. Shahzad
DOI: 10.1109/lgrs.2013.2290833
发表时间: 2014-07-01
期刊: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS
影响因子: 4.8
作者: [Wang, Yuanyuan, Zhu, Xiao Xiang, Bamler, Richard]
通讯作者: Bamler, Richard
Hochauflösende Permanent Scatterer Radar-Interferometrie in urbanen Gebieten
国内基金
海外基金
基于多维度散射不变特征的星载SAR影像稳健匹配方法
  • 批准号:
    2026JJ70082
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    李欣
  • 依托单位:
基于多源信息辅助跨域迁移的星载SAR舰船检测方法研究
融合星载SAR与LiDAR的冰川三维形变与厚度反演及灾害链响应研究
  • 批准号:
    2026JJ60172
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    杨丽叶
  • 依托单位:
面向小样本 SAR 目标识别中鲁棒特征提取的深度度量学习方法研究
  • 批准号:
    ZCLQN26F0103
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    郑佳
  • 依托单位: