CSR: Medium: Collaborative Research: Providing Predictable Timing for Task Migration in Embedded Multi-Core Environments (TiME-ME)

CSR:中:协作研究:为嵌入式多核环境中的任务迁移提供可预测的时序 (TiME-ME)

基本信息

  • 批准号:
    0905181
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 39万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2009-09-01 至 2014-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Assuring deadlines of embedded tasks for contemporary multicore architectures is becoming increasingly difficult. Real-time scheduling relies on task migration to exploit multicores, yet migration actually reduces timing predictability due to cache warm-up overheads and increased interconnect traffic.This work promotes a fundamentally new approach to increase the timing predictability of multicore architectures aimed at task migration in embedded environments making three major contributions:1. The development of novel strategies to guide migration based on cost/benefit tradeoffs exploiting both static and dynamic analyses.2. The devising of mechanisms to increase timing predictability under task migration providing explicit support for proactive and reactive real-time data movement across cores and their caches.3. The promotion of rate- and bandwidth-adaptive mechanisms as well as monitoring capabilities to increase predictability under task migration.The work aims at initiating a novel research direction investigating the benefits of interactions between hardware and software for embedded multicores with respect to timing predictability. This project fundamentally contributes to the research and educational infrastructure for the design and development of safety- and mission-critical embedded systems.
确保当代多核体系结构的嵌入式任务的最后期限变得越来越困难。实时调度依赖于任务迁移来利用多核,然而迁移实际上由于缓存预热开销和增加的互连流量而降低了时间的可预测性。本文针对嵌入式环境中的任务迁移提出了一种全新的方法来提高多核体系结构的时间可预测性,主要贡献有三个方面:1.基于静态和动态分析的成本/收益权衡来开发新的策略来指导迁移。设计在任务迁移下提高时间可预测性的机制,为跨核及其缓存的主动和反应性实时数据移动提供明确支持。提升速率和带宽自适应机制以及监控能力,以提高任务迁移下的可预测性。该工作旨在启动一个新的研究方向,研究嵌入式多核硬件和软件之间的交互对时序可预测性的好处。该项目从根本上为设计和开发安全和关键任务嵌入式系统的研究和教育基础设施做出了贡献。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Frank Mueller其他文献

C OPYRIGHTS AND C REATIVITY E VIDENCE FROM I TALIAN O PERA IN THE N APOLEONIC A GE *
拿破仑时代意大利歌剧院的版权和创造力证据*
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    B. Depoorter;Stephan Heblich;Sarah Kaplan;Frank Mueller;D. O’Reagan;F. Velde;Joel Waldfogel
  • 通讯作者:
    Joel Waldfogel
Parallel Trade and its Ambiguous Effects on Global Welfare
平行贸易及其对全球福利的模糊影响
  • DOI:
    10.1111/j.1467-9396.2011.01016.x
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Frank Mueller
  • 通讯作者:
    Frank Mueller
Trade, Competition and Welfare in Global Online Labour Markets: A 'Gig Economy' Case Study
全球在线劳动力市场的贸易、竞争和福利:“零工经济”案例研究
  • DOI:
    10.2139/ssrn.3090929
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Estrella Gomez;B. Martens;Frank Mueller
  • 通讯作者:
    Frank Mueller
Does Data Disclosure Increase Citations? Empirical Evidence from a Natural Experiment in Leading Economics Journals
数据披露会增加引用吗?
Making DRAM refresh predictable
  • DOI:
    10.1007/s11241-011-9129-6
  • 发表时间:
    2011-05-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.300
  • 作者:
    Balasubramanya Bhat;Frank Mueller
  • 通讯作者:
    Frank Mueller

Frank Mueller的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Frank Mueller', 18)}}的其他基金

Collaborative Research: PPoSS: Planning: Cross-layer Coordination and Optimization for Scalable and Sparse Tensor Networks (CROSS)
合作研究:PPoSS:规划:可扩展和稀疏张量网络的跨层协调和优化(CROSS)
  • 批准号:
    2217020
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Standard Grant
EAGER: Curricula Development of a Quantum Programming Class with Hardware Access
EAGER:具有硬件访问功能的量子编程课程的课程开发
  • 批准号:
    1917383
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SaTC: CORE: Small: Enhanced Security and Reliability for Embedded Control Systems
SaTC:CORE:小型:增强嵌入式控制系统的安全性和可靠性
  • 批准号:
    1813004
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Student Travel Grant for RTSS'17 Ph.D. Student Poster Forum on Real-Time Aspects of Internet of Things and Cyber-Physical Systems
RTSS17 博士学生旅费补助金
  • 批准号:
    1744221
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CPS: Breakthrough: Collaborative Research: Bringing the Multicore Revolution to Safety-Critical Cyber-Physical Systems
CPS:突破:协作研究:为安全关键的网络物理系统带来多核革命
  • 批准号:
    1239246
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SHF: Small: Scalable Trace-Based Tools for In-Situ Data Analysis of HPC Applications (ScalaJack)
SHF:小型:用于 HPC 应用程序现场数据分析的可扩展的基于跟踪的工具 (ScalaJack)
  • 批准号:
    1217748
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SHF: Small: RESYST: Resilience via Synergistic Redundancy and Fault Tolerance for High-End Computing
SHF:小型:RESYST:通过协同冗余和容错实现高端计算的弹性
  • 批准号:
    1058779
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Standard Grant
II-NEW: ARC: A Root Cluster for Research into Scalable Computer Systems
II-新:ARC:用于研究可扩展计算机系统的根集群
  • 批准号:
    0958311
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR--EHS: Collaborative Research: Hybrid Timing Analysis via Multi-Mode Execution
CSR--EHS:协作研究:通过多模式执行进行混合时序分析
  • 批准号:
    0720496
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Effective Detection and Alleviation of Scalability Problems
协作研究:有效检测和缓解可扩展性问题
  • 批准号:
    0429653
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似海外基金

Collaborative Research: CSR: Medium: Scaling Secure Serverless Computing on Heterogeneous Datacenters
协作研究:CSR:中:在异构数据中心上扩展安全无服务器计算
  • 批准号:
    2312206
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: CSR: Medium: Architecting GPUs for Practical Homomorphic Encryption-based Computing
协作研究:CSR:中:为实用的同态加密计算构建 GPU
  • 批准号:
    2312276
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: CSR: Medium: Fortuna: Characterizing and Harnessing Performance Variability in Accelerator-rich Clusters
合作研究:CSR:Medium:Fortuna:表征和利用富含加速器的集群中的性能变异性
  • 批准号:
    2312689
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: CSR: Medium: Fortuna: Characterizing and Harnessing Performance Variability in Accelerator-rich Clusters
合作研究:CSR:Medium:Fortuna:表征和利用富含加速器的集群中的性能变异性
  • 批准号:
    2401244
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: CSR: Medium: Scaling Secure Serverless Computing on Heterogeneous Datacenters
协作研究:CSR:中:在异构数据中心上扩展安全无服务器计算
  • 批准号:
    2312207
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: CSR: Medium: Adaptive Environmental Awareness for Collaborative Augmented Reality
协作研究:企业社会责任:媒介:协作增强现实的自适应环境意识
  • 批准号:
    2312760
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: CSR: Core: Medium: Scaling Unix/Linux Shell Programs
协作研究:CSR:核心:中:扩展 Unix/Linux Shell 程序
  • 批准号:
    2312346
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: CSR: Medium: MemDrive: Memory-Driven Full-Stack Collaboration for Autonomous Embedded Systems
协作研究:CSR:媒介:MemDrive:自主嵌入式系统的内存驱动全栈协作
  • 批准号:
    2312397
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: CSR: Medium: MemDrive: Memory-Driven Full-Stack Collaboration for Autonomous Embedded Systems
协作研究:CSR:媒介:MemDrive:自主嵌入式系统的内存驱动全栈协作
  • 批准号:
    2312396
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: CSR: Medium: Adaptive Environmental Awareness for Collaborative Augmented Reality
协作研究:企业社会责任:媒介:协作增强现实的自适应环境意识
  • 批准号:
    2312761
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 39万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了