Visuelle Unterstützung der Anlayse hierarchisch strukturierter, multipler heterogener Datenquellen

新的可视化分析组Einzeldatensätze rücken aktuell auch vermehrt groçe，Heterogene Datenmengen besteed Aus mehreren Datensätzen in den Fokus der Forschung.他说：“这是一项非常重要的工作，因为它是一项重要的工作，它是一项重要的工作。这是一件非常重要的事情，因为它是一件很重要的事情，因为它是一件很重要的事情，因为它是一件很重要的事情。Zusätzlich könnnen derartige Aquivalenzen auchüber Ontologien Hersterellt Wie es z.B.im Life Science Bereich Durchausüblich ist.一种解释的方式是从形式上看，L的死在他的信息基础上，他的信息是他的信息，他的数据是他的名字，他的意思是他的等级制度是这样的。他说：“这是一件非常重要的事情，因为它是一件非常重要的事情。这是一个很重要的问题，因为这是一个很大的问题，因为这是一个很大的问题，因为它是一种新的数据类型，它是一种新的数据类型。

Neben der visuellen Analyse großer Einzeldatensätze rücken aktuell auch vermehrt große, heterogene Datenmengen bestehend aus mehreren Datensätzen in den Fokus der Forschung. Ziel des beantragten Forschungsvorhabens ist es, Ansätze der Hierarchisierung, wie sie für die visuelle Exploration sehr großer, aber einzelner Datensätze entwickelt wurden, auf den Fall mehrerer, heterogener Datensätze zu übertragen. Eine Übertragung wird dadurch möglich, dass die verschiedenen Datensätze in der Regel nicht isoliert für sich stehen, sondern über Fremdschlüsselbeziehungen bzw. über Aquivalenzen von Identifikatoren implizit miteinander verbunden sind. Zusätzlich können derartige Aquivalenzen auch über Ontologien hergestellt werden, wie es z.B. im Life Science Bereich durchaus üblich ist. Eine explizite Modellierung dieser Abhängigkeiten in einer formalen Datenbeschreibung vorausgesetzt, lässt sich die in dieser Beschreibung abgebildete Informationslandschaft wiederum als Datensatz über einzelne, miteinander verlinkte Datensätze auffassen und folglich ebenfalls mithilfe derselben hierarchischen Methoden visuell explorieren. Die zentralen Fragen dieses Forschungsprojekts berühren dabei die Ebene der Daten, die Ebene der visuellen Repräsentation dieser Daten und die Ebene der Interaktion mit den Daten mithilfe deren Repräsentation. Dabei gilt es in diesem Forschungsvorhaben zu klären, wie die Hierarchisierung solch eines „Metadatensatzes“ sinnvoll visuell unterstützt werden kann (Datenebene), wie dieser zusammen mit den darunter liegenden Einzeldatensätzen visuell dargestellt (Repräsentationsebene) und trotz der Menge der Daten interaktiv exploriert werden kann (Interaktionsebene).