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Visuelle Unterstützung der Anlayse hierarchisch strukturierter, multipler heterogener Datenquellen

对分层结构、多个异构数据源分析的可视化支持

基本信息

批准号：
194835366
负责人：
Dr.-Ing. Hans-Jörg Schulz
金额：
--
依托单位：
Institut für Informatik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2011
资助国家：
德国
起止时间：
2010-12-31 至 2014-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/194835366?language=en
关键词：
Visuelle Unterst tzung der Anlayse

项目摘要

Neben der visuellen Analyse großer Einzeldatensätze rücken aktuell auch vermehrt große, heterogene Datenmengen bestehend aus mehreren Datensätzen in den Fokus der Forschung. Ziel des beantragten Forschungsvorhabens ist es, Ansätze der Hierarchisierung, wie sie für die visuelle Exploration sehr großer, aber einzelner Datensätze entwickelt wurden, auf den Fall mehrerer, heterogener Datensätze zu übertragen. Eine Übertragung wird dadurch möglich, dass die verschiedenen Datensätze in der Regel nicht isoliert für sich stehen, sondern über Fremdschlüsselbeziehungen bzw. über Aquivalenzen von Identifikatoren implizit miteinander verbunden sind. Zusätzlich können derartige Aquivalenzen auch über Ontologien hergestellt werden, wie es z.B. im Life Science Bereich durchaus üblich ist. Eine explizite Modellierung dieser Abhängigkeiten in einer formalen Datenbeschreibung vorausgesetzt, lässt sich die in dieser Beschreibung abgebildete Informationslandschaft wiederum als Datensatz über einzelne, miteinander verlinkte Datensätze auffassen und folglich ebenfalls mithilfe derselben hierarchischen Methoden visuell explorieren. Die zentralen Fragen dieses Forschungsprojekts berühren dabei die Ebene der Daten, die Ebene der visuellen Repräsentation dieser Daten und die Ebene der Interaktion mit den Daten mithilfe deren Repräsentation. Dabei gilt es in diesem Forschungsvorhaben zu klären, wie die Hierarchisierung solch eines „Metadatensatzes“ sinnvoll visuell unterstützt werden kann (Datenebene), wie dieser zusammen mit den darunter liegenden Einzeldatensätzen visuell dargestellt (Repräsentationsebene) und trotz der Menge der Daten interaktiv exploriert werden kann (Interaktionsebene).

Neben der visuellen Analyse großer Einzeldatensätze rcken aktuell auch vermehrt große, heterogene Datenmengen bestehend aus mehren Datensätzen in den Fokus der Forschung。Ziel des beantragten forschungsvohabens ist, Ansätze der Hierarchisierung, wie sie die visuelle Exploration sehr großer, aber einzelner Datensätze entwickelt wurden, auf den Fall mehrer，异质物Datensätze zu <e:1> bertragen。Eine Übertragung wind dadurch möglich, dass die verschideenen Datensätze in der Regel nighterisoliert fsrich stehen, sondern ber fremdschl<e:1> sselbeziehungen bzw。她的身份识别的基本原理是隐含的。Zusätzlich können derartige aquenzen auch . <s:2>她的身体，她的生命科学，她的生命周期，她的生命周期，她的生命周期，她的生命周期。e . exizite Modellierung dieser Abhängigkeiten in iner formalen Datenbeschreibung vorausgesetzt, lässt e . die in dieser Beschreibung abgebildete Informationslandschaft wiederum als Datensatz . berinzelne, e . verlinkte Datensätze e . exizite Modellierung dieserne derselbenen hierarchischen method in visualexploreren。Die zentralen Fragen dieses forschungsprokts berhren dabei Die Ebene der Daten， Die Ebene der visuellen Repräsentation Ebene Daten和Die Ebene der Interaktion mitden Daten mithilife deren Repräsentation。Dabei gilt es in diesem Forschungsvorhaben zu klären, wie die Hierarchisierung solch eines“Metadatensatzes”sinnvoli - terterunter liegenden Einzeldatensätzen visuell dargestellt (Repräsentationsebene) and trotz der Menge der Daten Interaktionsebene （Interaktionsebene）。