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Visuelle Unterstützung der Anlayse hierarchisch strukturierter, multipler heterogener Datenquellen

对分层结构、多个异构数据源分析的可视化支持

基本信息

批准号：
194835366
负责人：
Dr.-Ing. Hans-Jörg Schulz
金额：
--
依托单位：
Institut für Informatik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2011
资助国家：
德国
起止时间：
2010-12-31 至 2014-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/194835366?language=en
关键词：
Visuelle Unterst tzung der Anlayse

项目摘要

Neben der visuellen Analyse großer Einzeldatensätze rücken aktuell auch vermehrt große, heterogene Datenmengen bestehend aus mehreren Datensätzen in den Fokus der Forschung. Ziel des beantragten Forschungsvorhabens ist es, Ansätze der Hierarchisierung, wie sie für die visuelle Exploration sehr großer, aber einzelner Datensätze entwickelt wurden, auf den Fall mehrerer, heterogener Datensätze zu übertragen. Eine Übertragung wird dadurch möglich, dass die verschiedenen Datensätze in der Regel nicht isoliert für sich stehen, sondern über Fremdschlüsselbeziehungen bzw. über Aquivalenzen von Identifikatoren implizit miteinander verbunden sind. Zusätzlich können derartige Aquivalenzen auch über Ontologien hergestellt werden, wie es z.B. im Life Science Bereich durchaus üblich ist. Eine explizite Modellierung dieser Abhängigkeiten in einer formalen Datenbeschreibung vorausgesetzt, lässt sich die in dieser Beschreibung abgebildete Informationslandschaft wiederum als Datensatz über einzelne, miteinander verlinkte Datensätze auffassen und folglich ebenfalls mithilfe derselben hierarchischen Methoden visuell explorieren. Die zentralen Fragen dieses Forschungsprojekts berühren dabei die Ebene der Daten, die Ebene der visuellen Repräsentation dieser Daten und die Ebene der Interaktion mit den Daten mithilfe deren Repräsentation. Dabei gilt es in diesem Forschungsvorhaben zu klären, wie die Hierarchisierung solch eines „Metadatensatzes“ sinnvoll visuell unterstützt werden kann (Datenebene), wie dieser zusammen mit den darunter liegenden Einzeldatensätzen visuell dargestellt (Repräsentationsebene) und trotz der Menge der Daten interaktiv exploriert werden kann (Interaktionsebene).

需要对整体数据进行分析，以了解整体数据，异质数据最好在研究焦点中进行数据分析。研究对象是层次结构的分析，它是视觉探索的一部分，是数据的来源，是秋天的一部分，是异质的数据。 Eine Übertragung wird badurch möglich, dass die verschiedenen Datensätze in der Regel nicht isoliert für sich stehen, sondern über Fremdschlüsselbeziehungen bzw. über Aquivalenzen von Identifikatoren implizit miteinander verbunden sind。 Zusätzlich können derartige Aquivalenzen auch über Ontologien hergestellt werden, wie es z.B.我是生命科学领域的专家。 Eine explizite Modellierung dieser Abhängigkeiten in the einer formen Datenbeschreibung vorausgesetzt, lässt sich die in dieser Beschreibung abgebildete Informationslandschaft wiederum als Datensatz über einzelne, miteinander verlinkte Datensätze auffassen und follich ebenfalls mithilfe derselben hierarchischen Methoden 视觉探索。弗拉根的研究项目包括数据的研究、数据的可视化表示以及数据的交互和数据表示的交互。 Dabei gilt es in diesem Forschungsvorhaben zu klären, wie die Hierarchisierung solch eines „Metadatensatzes“ sinnvoll visuell unterstützt werden kann (Datatenebene), wie dieser zusammen mit den darunter liegenden Einzeldatensätzen visuell dargestellt (Repräsentationsebene) 和 trotz der Menge der Daten interaktiv exploriert werden kann (Interaktionsebene)。