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Visuelle Unterstützung der Anlayse hierarchisch strukturierter, multipler heterogener Datenquellen

对分层结构、多个异构数据源分析的可视化支持

基本信息

批准号：
194835366
负责人：
Dr.-Ing. Hans-Jörg Schulz
金额：
--
依托单位：
Institut für Informatik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2011
资助国家：
德国
起止时间：
2010-12-31 至 2014-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/194835366?language=en
关键词：
Visuelle Unterst tzung der Anlayse

项目摘要

Neben der visuellen Analyse großer Einzeldatensätze rücken aktuell auch vermehrt große, heterogene Datenmengen bestehend aus mehreren Datensätzen in den Fokus der Forschung. Ziel des beantragten Forschungsvorhabens ist es, Ansätze der Hierarchisierung, wie sie für die visuelle Exploration sehr großer, aber einzelner Datensätze entwickelt wurden, auf den Fall mehrerer, heterogener Datensätze zu übertragen. Eine Übertragung wird dadurch möglich, dass die verschiedenen Datensätze in der Regel nicht isoliert für sich stehen, sondern über Fremdschlüsselbeziehungen bzw. über Aquivalenzen von Identifikatoren implizit miteinander verbunden sind. Zusätzlich können derartige Aquivalenzen auch über Ontologien hergestellt werden, wie es z.B. im Life Science Bereich durchaus üblich ist. Eine explizite Modellierung dieser Abhängigkeiten in einer formalen Datenbeschreibung vorausgesetzt, lässt sich die in dieser Beschreibung abgebildete Informationslandschaft wiederum als Datensatz über einzelne, miteinander verlinkte Datensätze auffassen und folglich ebenfalls mithilfe derselben hierarchischen Methoden visuell explorieren. Die zentralen Fragen dieses Forschungsprojekts berühren dabei die Ebene der Daten, die Ebene der visuellen Repräsentation dieser Daten und die Ebene der Interaktion mit den Daten mithilfe deren Repräsentation. Dabei gilt es in diesem Forschungsvorhaben zu klären, wie die Hierarchisierung solch eines „Metadatensatzes“ sinnvoll visuell unterstützt werden kann (Datenebene), wie dieser zusammen mit den darunter liegenden Einzeldatensätzen visuell dargestellt (Repräsentationsebene) und trotz der Menge der Daten interaktiv exploriert werden kann (Interaktionsebene).

在视觉分析中，大的数据量也会产生大的影响，异质数据量在研究焦点中会产生更大的数据量。Ziel des beantragten Forschungsvorhabens ist es，Ansätze der Hierarchisierung，wie sie für die visuelle Exploration sehr großer，aber einzelner Datensätze entwickelt wurden，auf den Fall mehrerer，heterogener Datensätze zu übertragen. Eine ubertragung wird dadjungmöglich，dass die versedenen Datensätze in der Regel nicht isoliert für sich stehen，sondern über Fremdschlüsselbeziehungen bzw.识别的结果会导致错误的解释。因此，我们也可以从本体论的角度来理解Aquivalenzen，就像z.B.一样。在生命科学领域中，Eine explanizite Modellierung dieser Abhängigkeiten in einer formalen Datenbeschreibung vorausgesetzt，lässt sich die in dieser Beschreibung abgebildete Informationslandschaft wiederum als Datenbüber einzelne，miteinander verlinkte Datensätze auffassen and folglich ebenfalls mithilfe derselben hierarchischen Methoden visuell explorieren. Die zentralen Fragen dieses Forschungsprojekts berühren dabei die Ebene der Daten，die Ebene der visuellen Repräsentation dieser Daten and die Ebene der Interaktion mit den Daten mithilfe deren Repräsentation.大部分的研究都是在知识的基础上进行的，如”元数据“的层次性研究是一种视觉上的韦尔登（Datenebene），也就是说，元数据的层次性研究是一种视觉上的数据韦尔登（Interaktionsebene）和交互式数据探索（Interaktionsebene）。