Flammensynthese kleinster Partikel: Modellierungsstrategien für die Partikelproduktion in turbulenten, reaktiven Strömungen
Flammensynthese kleinster Partikel: Modellierungsstrategien für die Partikelproduktion in turbulenten, reaktiven Strömungen
批准号:
200341289
负责人:
Professor Dr. Andreas Kronenburg
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2011
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2010-12-31 至 2017-12-31
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英文摘要
Die Simulation der Partikelsynthese in turbulenten Flammen sollte vielfältige Prozesse wie Partikelnukleation, Wachstum, Chemie, Turbulenz und ihre Interaktionen umfassen. Oft werden jedoch viele der Wechselwirkungen vernachlässigt, und der vorliegende Antrag wird sich nun in erster Linie mit den Einflüssen der Turbulenz auf Keimbildung, Wachstum und Chemie befassen. Für industrienahe Anwendungen ist die derzeit wohl vielversprechendste Methode für eine detailgetreue numerische Simulation instationärer, turbulenter Strömungen die Large-Eddy-Simulation (LES oder Grobstrukturanalyse). Wechselwirkungen zwischen Turbulenz, Chemie und Partikel sind in einer LES Feinstrukturprozesse, die auf dem Rechengitter nicht aufgelöst werden und deshalb modelliert werden müssen. Die Feinstrukturprozesse sind zudem experimentell extrem schwer zu erfassen, und Modelle, die eine deterministische Implementierung der relevanten Erhaltungsgleichungen erfordern würde, sind weitestgehend unbekannt. Deshalb bieten sich stochastische Ansätze für die Lösung der Transportgleichung für die Teilchenzahl (population balance equation (PBE) oder generalized dynamic equation (GDE)) an, da hier die Interaktionen zwischen Teilchen und der Chemie in geschlossener Form vorliegen. Eine Implementierung mit Hilfe einer “stochastic fields” oder einer gewöhnlichen partikelbasierten PDF/Monte Carlo Methode ist jedoch extrem rechenaufwändig. Aus diesem Grunde ist eine LES auch noch nie für die Simulation einer Partikelflammensynthese benutzt worden. Anknüpfend an jüngste Fortschritte in der Verbrennungs-LES werden im Rahmen dieses grundlagenorientierten Projekts eine “sparse particle” Multiple Mapping Conditioning (MMC) Methode für die Partikelsynthese weiterentwickelt und eine quantitative Analyse der wechselwirkenden Prozesse Turbulenz, Partikelbildung, Partikelwachstum und Verbrennung angestrebt. LES-MMC verspricht im Vergleich zu LES-PDF/Monte Carlo Methoden eine potentielle Reduktion der Simulationszeiten um etwa zwei Größenordnungen, und die LES einer Partikelsynthese erscheint somit erstmals realisierbar. Zwei Konfigurationen sollen untersucht werden: Aufgrund unzureichender experimenteller Daten sollen die neuen Modelle mit Hilfe einer direkten numerischen Simulation (DNS) einfacher Scherströmungen validiert werden. In der zweiten Antragsphase werden Siliziumdioxid Partikel in einer Flammensynthese hergestellt, und die gewählte Konfiguration lässt einen starken Einfluss der Turbulenz und Temperaturschwankungen auf die Partikelmorphologie erwarten. Dies ermöglicht eine Validierung einer Modellierung, die auch Form und Morphologie der Partikel berücksichtigt.
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Multiple mapping conditioning for silica nanoparticle nucleation in turbulent flows
湍流中二氧化硅纳米颗粒成核的多重映射调节
DOI:
10.1016/j.proci.2016.08.088
发表时间:
2017
期刊:
影响因子:
--
作者:
[A. Kronenburg, O. T. Stein, M. J. Cleary]
通讯作者:
M. J. Cleary
Sparse particle methods for turbulent premixed combustion
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批准号:393542303
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2017
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负责人:Professor Dr. Andreas Kronenburg
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依托单位:
Vormischflammen und geschichtete Flammen unter technisch relevanten Bedingungen: Modellierung der thermochemischen Zustände und der Flammenstruktur
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批准号:224559072
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2013
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负责人:Professor Dr. Andreas Kronenburg
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依托单位:
Gemisch- und Partikelbildung im überkritischen Antisolvent-Sprühverfahren
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批准号:197545993
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项目类别:Priority Programmes
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2011
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负责人:Professor Dr. Andreas Kronenburg
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依托单位:
Modelling of Turbulent Spray Flames with Variable Degrees of Fuel Pre-Evaporation
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批准号:158600480
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2010
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负责人:Professor Dr. Andreas Kronenburg
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依托单位:
Modelling differential diffusion using sparse particle methods
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批准号:439610422
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr. Andreas Kronenburg
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依托单位:
Deep learning methods for improved numerical simulations of pulverised biomass combustion
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批准号:513858356
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr. Andreas Kronenburg
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依托单位:
Hetero-aggregation of nanoparticles in advective environments
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批准号:462463789
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项目类别:Priority Programmes
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr. Andreas Kronenburg
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依托单位:
Statistical modeling of collision frequencies of non-spherical agglomerates
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批准号:444076285
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr. Andreas Kronenburg
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依托单位:
Sparse-Lagrangian Particle Methods for Spray Combustion
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批准号:390544712
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr. Andreas Kronenburg
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依托单位:
海外基金