SBIR Phase I: System for Patient Risk Stratification through Electronic Health Record Analytics

SBIR 第一阶段:通过电子健康记录分析进行患者风险分层的系统

基本信息

  • 批准号:
    1416215
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 15万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2014-07-01 至 2015-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The broader impact/commercial potential of this Small Business Innovation Research (SBIR) Phase I project focuses on using analytics and technology to drive greater efficiency and effectiveness in healthcare. Recent legislative changes are driving all players within the healthcare ecosystem toward greater accountability. This Phase I project specifically includes technologies to automatically assess patient risk and thereby reduce post-discharge readmissions rates. This Phase I project has the potential to support a broad range of customers across both the provider and the payer landscape, by providing cost-effective readmissions control solutions that respond to new legislative pressures. In terms of commercial potential, the Institute of Medicine of the National Academies has estimated that preventable hospital readmissions account for $20 billion/year in wasteful healthcare spending. The addressable market for the proposed Phase I proof-of-concept for patient risk stratification to support readmission control is approximately $100MM. In the future, this research project will serve as a foundation to support broader population health analytics, the addressable market for which exceeds $500MM/year and is growing at a rate of 24% annually.The proposed project aims to develop a data mining system to capture and analyze information from electronic medical records in order to risk-stratify patients after they have been discharged from hospital. Leveraging interoperability standards that are required by federal regulation, the system will seamlessly aggregate data from multiple electronic medical record systems in a vendor-agnostic manner. A custom analytics engine will detect emergent patterns and draw inferences about each patient?s risk of readmission. If successful, this research will validate the end-to-end concept and suggest the broader applicability of this approach to some of the greatest challenges in population health.
该小型企业创新研究(SBIR)第一阶段项目的更广泛影响/商业潜力侧重于使用分析和技术来提高医疗保健的效率和有效性。最近的立法变化正在推动医疗保健生态系统中的所有参与者走向更大的问责制。该第一阶段项目特别包括自动评估患者风险的技术,从而降低出院后再入院率。该第一阶段项目有可能通过提供符合成本效益的再入院控制解决方案来应对新的立法压力,从而为提供者和支付者领域的广泛客户提供支持。就商业潜力而言,美国国家科学院医学研究所估计,可预防的再入院每年浪费200亿美元的医疗保健支出。用于支持再入院控制的患者风险分层的拟议I期概念验证的可寻址市场约为1亿美元。未来,该研究项目将作为支持更广泛的人口健康分析的基础,其可寻址市场超过5亿美元/年,并以每年24%的速度增长。拟议项目旨在开发一个数据挖掘系统,以捕获和分析电子医疗记录中的信息,以便在患者出院后对他们进行风险分层。利用联邦法规要求的互操作性标准,该系统将以供应商不可知的方式无缝地聚合来自多个电子病历系统的数据。一个自定义的分析引擎将检测紧急模式,并得出关于每个病人的推论?重新入院的风险。如果成功,这项研究将验证端到端的概念,并建议这种方法更广泛地适用于人口健康方面的一些最大挑战。

项目成果

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