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Advancing robust optimization methodologies to foster energy efficiency in future wireless networks

推进稳健的优化方法，以提高未来无线网络的能源效率

基本信息

批准号：
220153048
负责人：
Professor Dr. Arie Koster
金额：
--
依托单位：
INDA - Chair of Information Theory and Data Analytics
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2012
资助国家：
德国
起止时间：
2011-12-31 至 2014-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/220153048?language=en
关键词：
Advancing robust optimization methodologies foster

项目摘要

Schon jetzt tragen drahtlose Netze durch den hohen Energieverbrauch einen beachtlichen Teil zum weltweiten CO2 Ausstoß bei. Um dem entgegen zu wirken, wird eine effiziente Nutzung der Ressourcen ebenso benötigt, wie eine hochentwickelte Netzwerkplanung. Reale Netzwerkplanungsprobleme umfassen nichtdeterministische Größen, die in den vorhandenen Methodiken bis jetzt nicht berücksichtigt werden. Diese Datenunsicherheiten treten z. B. durch Bewegung der Nutzer, durch schwankende Bandbreitenanforderungen oder durch wechselnde Pfadverluste zwischen Sender und Empfänger auf. Robuste Optimierung ist eine neuartige mathematische Methodik, diese Unsicherheiten im Planungsmodell zu integrieren. Das Anliegen dieses Projekts ist die Verbesserung von robusten Optimierungsmethodiken und die Andwendung dieser für eine energieeffiziente Funknetzplanung, welche schwankende Faktoren berücksichtigt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der wiederherstellbaren Robustheit, ein zwei-stufiger robuster Ansatz, da wir hierfür ein großes Potential zur Energieeinsparung sehen. Dazu werden wir verschiedene Aspekte der robusten Optimierung, wie z.B. 􀀀-Robustheit, untersuchen und die Ergebnisse auf eine wiederherstellbarrobuste Netzplanung anwenden.Wir beabsichtigen die hohe Komplexität der resultierenden Optimierungsprobleme mithilfe einer schrittweisen Betrachtung der benötigten Variablen, der sogenannten Spaltengenerierung, zu umgehen. Schließlich werden wir Interferenzaspekte gesondert untersuchen, da die Einbeziehung dieser Phänomene nicht trivial ist.

他说：“这是一项非常重要的工作，我们将继续努力。从今天起，我们的生活就会变得更加美好。真正的问题并不是确定的问题，而是死在方法论的阴影下。从今天起，我们的工作就是从发送者和雇主那里得到更多的信息。数学方法论的基本原理是最优的，而不是平面上的。这就是最优的方法和最优的方法，这就是能源效率和效率，以及更多的能源。从现在开始，我们将继续努力，为未来的发展创造条件。大足是最优的，也就是􀀀-Robustheit，不同的是更广泛的范围和更广的范围。我们不能从最优的结果中得到最好的结果，也不能改变他们的生活方式。Schlie？lich wir Interferenzaspekte gesondert unteruchenen，da die e Einbeziehong dieser Phänoene night ist.