Objektkategorisierung für polarimetrisch-interferometrische SAR-Daten

偏振干涉 SAR 数据的对象分类

• 批准号: 22114955
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Olaf Hellwich
• 金额: --
• 依托单位: Fachgebiet Computer Vision and Remote Sensing
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2009-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/22114955?language=en
• 关键词: Objektkategorisierung; polarimetrisch; interferometrische; SAR; Daten

Das Projekt ist der Anwendung von Verfahren der Objektkategorisierung auf polarimetrische und interferometrische SAR-Bilddaten gewidmet. In der jüngsten Vergangenheit wurden auf dem Gebiet des SAR erhebliche Fortschritte erzielt – insbesondere hinsichtlich Polarimetrie und Interferometrie sowie bei deren Kombination. Gleichzeitig wurden generische Verfahren des Bildverstehens – insbesondere unter dem Titel der Objektkategorisierung – zur automatischen Generierung von Operatoren zur Extraktion spezifischer Objekte unter Anwendung von Lernen entwickelt. Ziel dieses Projekts ist die Anwendung dieser Verfahren auf moderne SAR-Daten hoher Komplexität, wobei zwei sich schnell entwickelnde wissenschaftliche Richtungen erstmalig zusammengeführt werden: einerseits wurden trotz – oder auch wegen – des bemerkenswert schnellen Fortschritts in der SARFernerkundung kaum auf Lernen basierende Ansätze der Bildanalyse auf SAR-Daten angewendet; andererseits wurde moderne Objektkategorisierung (aus dem Computer Vision Bereich) noch nie auf Fernerkundungsdaten angewendet. Wir werden durch die Weiterentwicklung Bayesscher Ansätze zur Objektkategorisierung Methoden zur automatischen Generierung von (automatischen) Extraktionsoperatoren bereitstellen, die nur kleine Trainingsdatensätze benötigen. Dabei werden die statistischen Eigenschaften der SAR-Signale berücksichtigt. Die Nützlichkeit moderner SAR-Daten wird wesentlich erweitert, indem ermöglicht wird, optimale datenspezifische Objektextraktionsverfahren mit sehr geringem Entwicklungsaufwand zu erstellen.

Das Projekt ist der Anwendung von Verfahren der Objektkategorisierung auf Polarimetrische and Interference Metrirische SAR-Bilddaten geget.在德国的Verangenheit Wurden auf DEM Gebiet des SAR ertschritte erzielt-insbeondere hinsichtlich Polarimetrie and Interferferical e Sowie be deren Kombination.Gleichzeitig Wurden Generische Verfahren des Bildverstehens-Desbeondere Under DEM Titel der Objektkategorisierung-zur Automatischen Generierung von Operatoren zur Extraktion Spezifischer Objekte Under Anwendung von Lernen entwickelt.在此基础上，我们将从以下几个方面进行研究和分析：中国现代科学技术研究中心(AUUS Dem Computer Vision Vision Berenoich)；以及中国现代科学技术研究中心(AUS Dem Computer Vision Vision Berenoich)。我们被认为是微不足道的贝叶斯人和他的对象的类别，他的方法和他的自动生成(自动)的一般(自动)提取的操作，他的Kleine训练的日期和时间。我们对这一现象进行了统计和分析。它是一种现代化的技术，它是一种新的技术，它是一种新的技术，是一种新的技术。