Objektkategorisierung für polarimetrisch-interferometrische SAR-Daten

该项目是利用偏振和干涉SAR图像对物体进行分类的方法。在早期的测试中，SAR的几何形状是非常复杂的，因此可以用偏振和干涉相结合的方法来测量。Gleichzeitig wurden generische Verfahren des Bildverstehens - insbesondere unter dem Titel der Objektkategorisierung - zur automatischen Generierung von Operatoren zur Extraktion specifischer Objekte unter Anwendung von Lernen entwickelt.这些项目是对现代SAR数据复杂性的研究，其中两个项目是对SAR数据进行图像分析的最早的韦尔登：一个项目是对SAR数据的快速分析，另一个项目是对SAR数据进行图像分析的基础研究;而现代的对象分类（来自计算机视觉领域）也不会改变当前的数据。我们韦尔登通过Weiterentwicklung Bayesscher Ansätze zur Objektkategorisierung Methoden zur automatischen Generierung von（automatischen）Extraktionsoperatoren bereitstellen，die努尔kleine Trainingsdatätze benötigen.大韦尔登统计SAR信号的特征。现代SAR数据的最佳数据处理方式将是最佳的，并将使物体的运动更加灵活。

Das Projekt ist der Anwendung von Verfahren der Objektkategorisierung auf polarimetrische und interferometrische SAR-Bilddaten gewidmet. In der jüngsten Vergangenheit wurden auf dem Gebiet des SAR erhebliche Fortschritte erzielt – insbesondere hinsichtlich Polarimetrie und Interferometrie sowie bei deren Kombination. Gleichzeitig wurden generische Verfahren des Bildverstehens – insbesondere unter dem Titel der Objektkategorisierung – zur automatischen Generierung von Operatoren zur Extraktion spezifischer Objekte unter Anwendung von Lernen entwickelt. Ziel dieses Projekts ist die Anwendung dieser Verfahren auf moderne SAR-Daten hoher Komplexität, wobei zwei sich schnell entwickelnde wissenschaftliche Richtungen erstmalig zusammengeführt werden: einerseits wurden trotz – oder auch wegen – des bemerkenswert schnellen Fortschritts in der SARFernerkundung kaum auf Lernen basierende Ansätze der Bildanalyse auf SAR-Daten angewendet; andererseits wurde moderne Objektkategorisierung (aus dem Computer Vision Bereich) noch nie auf Fernerkundungsdaten angewendet. Wir werden durch die Weiterentwicklung Bayesscher Ansätze zur Objektkategorisierung Methoden zur automatischen Generierung von (automatischen) Extraktionsoperatoren bereitstellen, die nur kleine Trainingsdatensätze benötigen. Dabei werden die statistischen Eigenschaften der SAR-Signale berücksichtigt. Die Nützlichkeit moderner SAR-Daten wird wesentlich erweitert, indem ermöglicht wird, optimale datenspezifische Objektextraktionsverfahren mit sehr geringem Entwicklungsaufwand zu erstellen.