ICE-T:RC: Optimizing Internet video through support from the network edge
ICE-T:RC:通过网络边缘的支持优化互联网视频
基本信息
- 批准号:1836889
- 负责人:
- 金额:$ 30万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2018
- 资助国家:美国
- 起止时间:2018-10-01 至 2022-09-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Despite many advances in recent years, the performance of Internet video often falls below user expectations. The issues are likely to be exacerbated with the emergence of bandwidth-intensive 4K video, and more recently, interactive video such as 360-degree video which is latency sensitive as well. This project investigates new opportunities opened by recent Internet Service Provider (ISP) interest in deploying value-added services at the edge of the provider's network. Such edge-based services can aid video streaming applications through lower latencies, higher throughput, and visibility into network performancebottlenecks.This project will explore novel services that may be deployed at the ISP edge, which can significantly improve the performance of video streaming solutions, as well as develop new approaches to video streaming that can leverage these services. The research will systematically characterize these benefits, develop new mechanisms, and consider practical deployment concerns. Specific research contributions will include: 1. Techniques for proactively estimating the rate at which video applications can transmit informed by explicit information collected at the network edge in real-time. The approach includes edge-based monitoring and estimation to ensure scalability, and extensive use of network data to refine and validate our algorithms.2. Redesigning state-of-the-art available bit rate (ABR) approaches to exploit proactive rate estimation. The project team will also explore a new design point where the ABR algorithm itself is run on an edge server rather than the client.3. Measurement-based characterization studies of interactive video streaming to investigate issues around edge support for interactive video. Specifically, the project will consider the interplay between the encoding scheme used for 360-degree video, user interactivity models, and the edge cache hit rate. This project will extend an ongoing research collaboration between Purdue University and the Politecnico di Torino, Italy.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
尽管近年来取得了许多进展,但互联网视频的性能往往低于用户的期望。随着带宽密集型4K视频的出现,以及最近出现的交互式视频(如360度视频),这些问题可能会加剧,这也是延迟敏感的。 本项目调查了最近互联网服务提供商(ISP)在提供商网络边缘部署增值服务的兴趣所带来的新机会。这种基于边缘的服务可以通过更低的延迟、更高的吞吐量和对网络性能瓶颈的可见性来帮助视频流应用。本项目将探索可以在ISP边缘部署的新服务,这些服务可以显著提高视频流解决方案的性能,并开发可以利用这些服务的视频流新方法。该研究将系统地描述这些好处,开发新的机制,并考虑实际部署问题。具体的研究贡献将包括:1。用于主动估计视频应用可以通过在网络边缘实时收集的显式信息来通知的传输速率的技术。该方法包括基于边缘的监控和估计,以确保可扩展性,并广泛使用网络数据来完善和验证我们的算法。重新设计最先进的可用比特率(ABR)方法,以利用主动速率估计。项目团队还将探索一个新的设计点,其中ABR算法本身运行在边缘服务器上,而不是客户端。交互式视频流的基于测量的表征研究,以调查交互式视频的边缘支持问题。具体来说,该项目将考虑用于360度视频的编码方案、用户交互模型和边缘缓存命中率之间的相互作用。 该项目将扩展普渡大学和意大利都灵理工大学之间正在进行的研究合作。该奖项反映了NSF的法定使命,并被认为值得通过使用基金会的知识价值和更广泛的影响审查标准进行评估来支持。
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Exploring the interplay between CDN caching and video streaming performance
- DOI:10.1109/infocom41043.2020.9155338
- 发表时间:2020-07
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ehab Ghabashneh;Sanjay G. Rao
- 通讯作者:Ehab Ghabashneh;Sanjay G. Rao
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- DOI:10.1145/3278532.3278554
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- 期刊:
- 影响因子:0
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- 发表时间:2022-06
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yun Seong Nam;Jianfei Gao;Chandan Bothra;Ehab Ghabashneh;Sanjay G. Rao;Bruno Ribeiro;Jibin Zhan;Hui Zhang
- 通讯作者:Yun Seong Nam;Jianfei Gao;Chandan Bothra;Ehab Ghabashneh;Sanjay G. Rao;Bruno Ribeiro;Jibin Zhan;Hui Zhang
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- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Russell Shirey;Sanjay G. Rao;S. Sundaram
- 通讯作者:Russell Shirey;Sanjay G. Rao;S. Sundaram
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- 发表时间:2021-06
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Russell Shirey;Sanjay G. Rao;S. Sundaram
- 通讯作者:Russell Shirey;Sanjay G. Rao;S. Sundaram
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