Datenbasierte Analyse zentraler Rückkopplungsmechanismen im Klimasystem zur Einschränkung der Unsicherheit von Klimaszenarien

基于数据的气候系统中央反馈机制分析，以限制气候情景的不确定性

• 批准号: 23795060
• 负责人: Professor Dr. Stefan Rahmstorf
• 金额: --
• 依托单位: Forschungsbereich Erdsystemanalyse
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2005-12-31 至 2009-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/23795060?language=en
• 关键词: Datenbasierte; Analyse; zentraler; ckkopplungsmechanismen; im

Szenarien der künftigen Klimaentwicklung sind noch mit erheblichen Unsicherheiten über die Reaktion des Klimasystems auf Veränderungen der atmosphärischen Zusammensetzung verbunden. Diese Unsicherheit zu verringern ist das vorrangige Ziel des Projekts. Dies soll durch Kombination von Ensemble-Simulationen mit Beobachtungsdaten geschehen. In einem Modell-Ensemble (ca. 1.000 Versionen eines Klimamodells mittlerer Komplexität) soll das 20. Jahrhundert simuliert und anschließend mit Beobachtungsdaten verglichen werden, um die Bandbreite realistischer Modelle herauszufiltern. Dabei soll insbesondere die in bisherigen vergleichbaren Studien vernachlässigte räumliche Inhomogenität des anthropogenen Strahlungsantriebs sowie die Unterschiede in der Temperaturentwicklung der beiden Hemisphären genutzt werden, um das bekannte Problem der Unsicherheit in der Strahlungsabschirmung durch Aerosole zu überwinden. Als weitere Innovation wird das Ensemble nicht nur Unsicherheiten in den Modellparametern, sondern auch in der Modellstruktur erfassen.Eine detaillierte Analyse der einzelnen Rückkopplungsmechanismen wird Aufschluss über den Beitrag spezifischer klimaphysikalischer Prozesse zur Gesamtunsicherheit geben. Ziel ist es, die modellierungsbedingten Unsicherheiten systematisch zu erfassen und durch geeignete Beobachtungsdatensätze so gut wie möglich einzuschränken.Die Ergebnisse sollen sorgfältig auf ihre statistische Robustheit untersucht werden, wobei insbesondere die Abhängigkeit von den gewählten Parameter-Verteilungen sowie die Frage der Sampling-Unsicherheit im Vordergrund stehen.

在此基础上，我们将为您的工作做好准备。这是一项伟大的工程。在这两个组合中，所有人都死了--模拟麻省理工学院。在Einem MODELL-ETUSEMBLE(约1.000版本eines Klimamodells mittlerer Komplexität)soll das 20.Jahrhdert Simiert and anschlieüend MIT Beobachtungsdaten verglichen，um die Bandbreite realistischer Modelle herouszufilter.在人类生活的非均质化中，我们不能在半边天的温度下生存，也不能在未来的生活中解决问题。我们的创新将在模型参数中集成Nur Unsicherheiten，在Der Modelstrukut erfassen中找到这样的集合。这是一个新的模型，建立了一个新的统计模型，该模型将所有的参数都归类到数据中去，这样才能保证数据的真实性。

项目成果

Constraining ocean diffusivity from the 8.2 ka event

限制 8 2 ka 事件的海洋扩散率

• DOI: 10.1007/s00382-009-0590-z
• 发表时间: 2009
• 期刊: Climate Dynamics
• 影响因子: 4.6
• 作者: Lorenz;H. Held;E. Bauer;T. Schneider von Deimling
• 通讯作者: T. Schneider von Deimling