SBIR Phase I: Artificial Intelligence Enhanced Design Automation for General Engineering Systems
SBIR 第一阶段:通用工程系统的人工智能增强设计自动化
基本信息
- 批准号:2055030
- 负责人:
- 金额:$ 25.6万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2021
- 资助国家:美国
- 起止时间:2021-05-01 至 2022-08-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The broader impact/commercial potential of this Small Business Innovation Research (SBIR) Phase I project is to improve the prototyping and verification pipeline for advanced semiconductor products that require multiphysics simulations. This will impact the design of multi-chip modules, emerging semiconductor devices, and novel analog circuits, all of which are likely to form the basis of next-generation electronics. Current electronic design automation (EDA) software used by semiconductor companies often cannot be used to design these technologies as EDA often lacks sufficient modular and detailed models, such as thermal and mechanical physics. This project will develop a new EDA software toolset to address these needs, allowing designers to dramatically reduce development cost/time and open the door to new products that are currently too challenging to design.This Small Business Innovation Research (SBIR) Phase I project will develop physical modeling algorithms to link new physics into the electronic design automation (EDA) pipeline. Existing modeling tools for components, such as transistors in state-of-the-art technologies, employ either slow finite element analysis or highly specialized compact models. These limitations will be overcome by developing new algorithms to convert complex physics into efficient modular models. This project will produce an EDA tool based on the new algorithms that (1) are generalizable to a wide range of components without manual tuning, (2) have high accuracy, and (3) execute fast. This EDA tool will be integrated into the EDA toolchain, retaining interoperability with existing design and optimization software. The performance of the integrated EDA tool will then be validated against circuit simulations of op-amps and finite element analysis simulations of multi-chip modules in order to demonstrate fast and accurate system evaluation.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
这个小型企业创新研究(SBIR)第一阶段项目的更广泛的影响/商业潜力是改善需要多物理场模拟的先进半导体产品的原型设计和验证管道。这将影响多芯片模块、新兴半导体器件和新型模拟电路的设计,所有这些都可能成为下一代电子产品的基础。目前半导体公司使用的电子设计自动化(EDA)软件通常不能用于设计这些技术,因为EDA通常缺乏足够的模块化和详细的模型,例如热和机械物理。该项目将开发一个新的EDA软件工具集来满足这些需求,使设计人员能够大大降低开发成本/时间,并打开大门,以新的产品,目前太具有挑战性的设计。这个小企业创新研究(SBIR)第一阶段项目将开发物理建模算法,以连接新的物理到电子设计自动化(EDA)管道。现有的元件建模工具,如最先进技术中的晶体管,要么采用缓慢的有限元分析,要么采用高度专业化的紧凑模型。这些限制将通过开发新的算法来克服,将复杂的物理转换为有效的模块化模型。该项目将产生一个基于新算法的EDA工具,(1)可推广到广泛的组件,无需手动调整,(2)具有高精度,(3)执行速度快。该EDA工具将集成到EDA工具链中,保留与现有设计和优化软件的互操作性。集成EDA工具的性能将通过运算放大器的电路仿真和多芯片模块的有限元分析仿真进行验证,以证明快速准确的系统评估。该奖项反映了NSF的法定使命,并通过使用基金会的知识价值和更广泛的影响评审标准进行评估,被认为值得支持。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Connor McClellan其他文献
Connor McClellan的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似国自然基金
Baryogenesis, Dark Matter and Nanohertz Gravitational Waves from a Dark
Supercooled Phase Transition
- 批准号:24ZR1429700
- 批准年份:2024
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
ATLAS实验探测器Phase 2升级
- 批准号:11961141014
- 批准年份:2019
- 资助金额:3350 万元
- 项目类别:国际(地区)合作与交流项目
地幔含水相Phase E的温度压力稳定区域与晶体结构研究
- 批准号:41802035
- 批准年份:2018
- 资助金额:12.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于数字增强干涉的Phase-OTDR高灵敏度定量测量技术研究
- 批准号:61675216
- 批准年份:2016
- 资助金额:60.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于Phase-type分布的多状态系统可靠性模型研究
- 批准号:71501183
- 批准年份:2015
- 资助金额:17.4 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
纳米(I-Phase+α-Mg)准共晶的临界半固态形成条件及生长机制
- 批准号:51201142
- 批准年份:2012
- 资助金额:25.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
连续Phase-Type分布数据拟合方法及其应用研究
- 批准号:11101428
- 批准年份:2011
- 资助金额:23.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
D-Phase准晶体的电子行为各向异性的研究
- 批准号:19374069
- 批准年份:1993
- 资助金额:6.4 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
SBIR Phase II: A Manufacturing Monitoring System Using Sound Spectrograms and Artificial Intelligence
SBIR 第二阶段:使用声谱图和人工智能的制造监控系统
- 批准号:
2335395 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 25.6万 - 项目类别:
Cooperative Agreement
SBIR Phase I: A web portal for artificial intelligence (AI)-based comprehensive discovery of repositioning drugs
SBIR 第一阶段:基于人工智能 (AI) 的重新定位药物综合发现门户网站
- 批准号:
2334510 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 25.6万 - 项目类别:
Standard Grant
SBIR Phase I: Artificial Gravity Stabilization System for Space Habitats
SBIR 第一阶段:太空栖息地人工重力稳定系统
- 批准号:
2335173 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 25.6万 - 项目类别:
Standard Grant
SBIR Phase I: VoxCare: Artificial Intelligence-based Monitoring for Substance Use Indicators in Youth
SBIR 第一阶段:VoxCare:基于人工智能的青少年药物使用指标监测
- 批准号:
2335605 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 25.6万 - 项目类别:
Standard Grant
SBIR Phase I: An Artificial Intelligence System to Accelerate Semiconductor Production using Physics-embedded Lithographic Foundation Model
SBIR 第一阶段:使用物理嵌入式光刻基础模型加速半导体生产的人工智能系统
- 批准号:
2336079 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 25.6万 - 项目类别:
Standard Grant
SBIR Phase I: Artificial Intelligence (AI)-enabled Personalized Employability Curriculum (APEC)
SBIR 第一阶段:人工智能 (AI) 支持的个性化就业能力课程 (APEC)
- 批准号:
2230864 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 25.6万 - 项目类别:
Standard Grant
SBIR Phase I: Development of novel artificial intelligence (AI)-enabled, non-invasive, heart attack diagnostics
SBIR 第一阶段:开发新型人工智能 (AI) 支持的非侵入性心脏病诊断
- 批准号:
2208248 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 25.6万 - 项目类别:
Standard Grant
SBIR Phase II: A Blockchain Ecosystem for Encrypting Real World Data and Developing Artificial Intelligence to Optimize Pharmacy Prior Authorization
SBIR 第二阶段:用于加密现实世界数据和开发人工智能以优化药房预授权的区块链生态系统
- 批准号:
2200163 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 25.6万 - 项目类别:
Cooperative Agreement
SBIR Phase II: Arctic Environmental Modeling with Augmentation and Curation from an Artificial Intelligence Engine
SBIR 第二阶段:通过人工智能引擎进行增强和管理的北极环境建模
- 批准号:
2213136 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 25.6万 - 项目类别:
Cooperative Agreement
SBIR Phase II: A Platform for Health Care Data Integration Using Blockchain and Artificial Intelligence
SBIR 第二阶段:使用区块链和人工智能的医疗保健数据集成平台
- 批准号:
2304102 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 25.6万 - 项目类别:
Cooperative Agreement