Collaborative Research: ELEMENTS: The LROSE Science Gateway LIDAR/RADAR Analysis In The Cloud
合作研究:ELEMENTS:云端 LROSE Science Gateway LIDAR/RADAR 分析
基本信息
- 批准号:2103776
- 负责人:
- 金额:$ 29.8万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2021
- 资助国家:美国
- 起止时间:2021-08-15 至 2024-07-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Remote sensing observations from weather radars and lidars consist of a tremendous amount of raw data. Analysis of this data is often time-consuming, slowing the translation of data to scientific insights. The research team, under prior NSF funding, developed the Lidar Radar Open Software Environment (LROSE) which consists of freely available tools to help analyze and visualize data. This award will take the next step by making LROSE available online, eliminating the need for a complicated installation on local computers and taking advantage of data sets on the cloud. The impact of this project will be on all areas of science that make use of lidar and radar data, such as for severe weather and air quality. The online approach will also make it possible for educators to set up exercises and teaching aids for students in a classroom, along with the relevant data and documentation for learning activities.This project builds upon the Lidar Radar Open Software Environment, which is a software toolbox for analyzing radar and lidar data, by developing a fully functional science gateway for LROSE. The research team will integrate LROSE into a web portal environment, thereby allowing ready accessibility to computational resources via web browser interfaces and allowing users to move data directly within the cloud. The intent of this CSSI Elements award is to facilitate access to analysis and data processing tools, reducing barriers to effective science and expanding the user base. The project has two major development components: 1) the underlying infrastructure, including the gateway, the data handling layer and data visualization capabilities, and 2) the scientific software modules that allow users to perform experiments using the data.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
气象雷达和激光雷达的遥感观测包含大量的原始数据。 对这些数据的分析通常非常耗时,从而减缓了将数据转化为科学见解的速度。 该研究小组在NSF的资助下开发了激光雷达开放软件环境(LROSE),该环境由免费提供的工具组成,以帮助分析和可视化数据。 该奖项将使LROSE在线可用,消除在本地计算机上进行复杂安装的需要,并利用云上的数据集。 该项目的影响将涉及利用激光雷达和雷达数据的所有科学领域,例如恶劣天气和空气质量。 在线方法还将使教育工作者能够在教室里为学生设置练习和教具,同时提供沿着学习活动的相关数据和文件。该项目建立在激光雷达开放软件环境的基础上,该环境是一个用于分析雷达和激光雷达数据的软件工具箱,为LROSE开发了一个功能齐全的科学网关。 该研究团队将把LROSE集成到一个门户网站环境中,从而允许通过Web浏览器界面随时访问计算资源,并允许用户直接在云中移动数据。 CSSI Elements奖项的目的是促进分析和数据处理工具的使用,减少有效科学的障碍并扩大用户群。 该项目有两个主要的开发组成部分:1)底层基础设施,包括网关、数据处理层和数据可视化功能; 2)科学软件模块,允许用户使用数据进行实验。该奖项反映了NSF的法定使命,并通过使用基金会的智力价值和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Enabling efficient execution of a variational data assimilation application
实现变分数据同化应用的高效执行
- DOI:10.1177/10943420221119801
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Dennis, John M.;Baker, Allison H.;Dobbins, Brian;Bell, Michael M.;Sun, Jian;Kim, Youngsung;Cha, Ting-Yu
- 通讯作者:Cha, Ting-Yu
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Jennifer DeHart其他文献
Jennifer DeHart的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似国自然基金
Research on Quantum Field Theory without a Lagrangian Description
- 批准号:24ZR1403900
- 批准年份:2024
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
Cell Research
- 批准号:31224802
- 批准年份:2012
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:专项基金项目
Cell Research
- 批准号:31024804
- 批准年份:2010
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:专项基金项目
Cell Research (细胞研究)
- 批准号:30824808
- 批准年份:2008
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:专项基金项目
Research on the Rapid Growth Mechanism of KDP Crystal
- 批准号:10774081
- 批准年份:2007
- 资助金额:45.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
Collaborative Research: Elements: VLCC-States: Versioned Lineage-Driven Checkpointing of Composable States
协作研究:元素:VLCC-States:可组合状态的版本化谱系驱动检查点
- 批准号:
2411387 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 29.8万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Elements: Linking geochemical proxy records to crustal stratigraphic context via community-interactive cyberinfrastructure
合作研究:要素:通过社区交互式网络基础设施将地球化学代理记录与地壳地层背景联系起来
- 批准号:
2311092 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 29.8万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Elements: Lattice QCD software for nuclear physics on heterogeneous architectures
合作研究:Elements:用于异构架构核物理的 Lattice QCD 软件
- 批准号:
2311430 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 29.8万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Elements: ProDM: Developing A Unified Progressive Data Management Library for Exascale Computational Science
协作研究:要素:ProDM:为百亿亿次计算科学开发统一的渐进式数据管理库
- 批准号:
2311757 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 29.8万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: FuSe: Monolithic 3D Integration (M3D) of 2D Materials-Based CFET Logic Elements towards Advanced Microelectronics
合作研究:FuSe:面向先进微电子学的基于 2D 材料的 CFET 逻辑元件的单片 3D 集成 (M3D)
- 批准号:
2329189 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 29.8万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Experimental and computational constraints on the isotope fractionation of Mossbauer-inactive elements in mantle minerals
合作研究:地幔矿物中穆斯堡尔非活性元素同位素分馏的实验和计算约束
- 批准号:
2246686 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 29.8万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Experimental and computational constraints on the isotope fractionation of Mossbauer-inactive elements in mantle minerals
合作研究:地幔矿物中穆斯堡尔非活性元素同位素分馏的实验和计算约束
- 批准号:
2246687 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 29.8万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: GEO-CM: The occurrences of the rare earth elements in highly weathered sedimentary rocks, Georgia kaolins.
合作研究:GEO-CM:强风化沉积岩、乔治亚高岭土中稀土元素的出现。
- 批准号:
2327660 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 29.8万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: FuSe: Monolithic 3D Integration (M3D) of 2D Materials-Based CFET Logic Elements towards Advanced Microelectronics
合作研究:FuSe:面向先进微电子学的基于 2D 材料的 CFET 逻辑元件的单片 3D 集成 (M3D)
- 批准号:
2329192 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 29.8万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Elements: Linking geochemical proxy records to crustal stratigraphic context via community-interactive cyberinfrastructure
合作研究:要素:通过社区交互式网络基础设施将地球化学代理记录与地壳地层背景联系起来
- 批准号:
2311091 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 29.8万 - 项目类别:
Standard Grant