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Low-Dose Bildverarbeitung und Dokumentation

Low-Dose Bildverarbeitung und Dokumentation
低剂量图像处理和记录
批准号:
250792646
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Major Research Instrumentation
财政年份:
2014
资助国家:
德国
项目状态:
未结题
起止时间:
2013-12-31 至 --

项目摘要

项目成果

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英文摘要
Die Verwendung der Computertomographie nimmt aufgrund technischer Weiterentwicklungen stetig zu, was neben einer Verbesserung der diagnostischen Möglichkeiten jedoch auch eine vermehrte Strahlenexposition der Patienten mit sich bringt.Eine ganze Reihe von technischen Innovationen begrenzt diesen Trend, kann aber bislang den Anstieg der Strahlenbelastung nicht völlig kompensieren. Ziel dieses Antrags ist es, neue Möglichkeiten der Bildberechnung daraufhin zu beforschen, in welchem Umfang damit 1) eine Dosisreduktion einzelner Untersuchungen möglich ist und 2) ob sich dieser Effekt durch konsequente Überwachung und Dokumentation der Strahlenexposition in der Summe aller Patienten bestätigen lässt.Als Alternative für die einfache, aber ungenaue gefilterte Rückprojektion kommen für die Berechnung von CT-Bilddaten zunehmend iterative Verfahren zum Einsatz, deren Steigerung der Bildqualität eine Reduktion der Strahlendosis ermöglichen.Im Falle einer Bewilligung soll ein System installiert werden, welches eine vollständige iterative Rekonstruktion der Bilddaten mit noch größerem Dosis-Einsparpotential ermöglicht. Die Effektivität der vollständigen iterativen Rekonstruktion soll in zahlreichen wissenschaftlichen Untersuchungen ermittelt werden. Um in der Computertomographie die Effektivität verschiedener Dosis-Reduktions-Algorithmen sowie eines kontinuierlichen Feedbacks der applizierten Strahlendosis systematisch zu erfassen, soll das System ein institutsübergreifendes detailliertes Monitoring der Strahlendosis in der Computertomographie mit zahlreichen Analysefunktionen beinhalten.
期刊论文(8)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.1097/rct.0000000000000505
发表时间: 2017-03-01
期刊: JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED TOMOGRAPHY
影响因子: 1.3
作者: [Deak, Zsuzsanna, Maertz, Friedrich, Wirth, Stefan]
通讯作者: Wirth, Stefan
Image quality of iterative reconstruction in cranial CT imaging: comparison of model-based iterative reconstruction (MBIR) and adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR)
颅脑 CT 成像迭代重建的图像质量:基于模型的迭代重建 (MBIR) 和自适应统计迭代重建 (ASiR) 的比较
DOI: 10.1007/s00330-014-3374-8
发表时间: 2015
期刊: European Radiology
影响因子: 5.9
作者: [Notohamiprodjo S, Deak Z, Meurer F, Maertz F, Mueck FG, Geyer LL, Wirth S]
通讯作者: Wirth S
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