POSE Phase I: Observational health data sciences and informatics (OHDSI) open source ecosystem (OSE) development
POSE 第一阶段:观察健康数据科学和信息学 (OHDSI) 开源生态系统 (OSE) 开发
基本信息
- 批准号:2229587
- 负责人:
- 金额:$ 29.99万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2022
- 资助国家:美国
- 起止时间:2022-09-15 至 2023-08-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This project is funded by Pathways to Enable Open-Source Ecosystems (POSE) which seeks to harness the power of open-source development for the creation of new technology solutions to problems of national and societal importance. Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI) is multi-stakeholder, interdisciplinary, open-science collaborative to capitalize on the value of health data using large-scale analytics. OHDSI’s mission is to improve health by empowering a community to collaboratively generate the evidence that promotes better health decisions and care. OHDSI collaborates on many aspects of the journey from data to evidence, including open community data standards, open-source software development, open methodological research, and open network clinical research. The core of OHDSI is about using a standard based common data model to create computable and reproducible analysis on electronic health data. Electronic health data has privacy protections and restrictions on data sharing. OHDSI has developed methods to convert local proprietary electronic medical record data into a common format thereby allowing the ecosystem to share code (analysis) between organizations and aggregating only result data. The OHDSI community has grown since its inception in 2014 to include 3000 researchers in 70 countries around the world. The community has created a research network of 810 million patient records across 300+ sites in a common data format. There are hundreds of OHDSI-affiliated projects on github using the common data model. The goal of this project is to mature the open source governance in the OHDSI ecosystem and create an “OHDSI Way”. OHDSI currently hosts over 200 open source repositories on github with 13 million lines of code written by over 400 contributors. The specific aims of the project are to formalize open source governance activities, develop contributor onramp programs, host developers conferences, and develop metrics and a dashboard to evaluate the health and maturity of the open source projects. The project will help the OHDSI community make a broader impact into the field of observational research in two ways. The first is by enabling stable and secure software that can be used to preform analytics inside health systems and industry with a low deployment and maintenance costs. The second is by enabling greater extensibility of the ODHSI ecosystem to make the software easier to modify and extend for new purposes.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
该项目由开放源代码生态系统之路(POSE)资助,旨在利用开放源代码开发的力量,为国家和社会重要问题创造新的技术解决方案。观察健康数据科学和信息学(OHDSI)是多利益相关者,跨学科,开放科学合作,利用大规模分析来利用健康数据的价值。OHDSI的使命是通过授权社区协作产生促进更好的健康决策和护理的证据来改善健康。OHDSI在从数据到证据的过程中的许多方面进行合作,包括开放社区数据标准,开源软件开发,开放方法学研究和开放网络临床研究。OHDSI的核心是使用基于标准的公共数据模型来创建可计算和可重现的电子健康数据分析。 电子健康数据具有隐私保护和数据共享限制。 OHDSI开发了将本地专有电子病历数据转换为通用格式的方法,从而允许生态系统在组织之间共享代码(分析)并仅聚合结果数据。自2014年成立以来,OHDSI社区已经发展到包括全球70个国家的3000名研究人员。 该社区以通用数据格式创建了一个研究网络,其中包含300多个站点的8.1亿份患者记录。 Github上有数百个OHDSI附属项目使用通用数据模型。 该项目的目标是在OHDSI生态系统中成熟开源治理,并创建“OHDSI方式”。OHDSI目前在Github上托管了200多个开源存储库,其中有400多个贡献者编写的1300万行代码。 该项目的具体目标是正式化开源治理活动,开发贡献者入职计划,举办开发人员会议,并开发指标和仪表板来评估开源项目的健康和成熟度。 该项目将帮助OHDSI社区以两种方式对观察研究领域产生更广泛的影响。 第一个是通过实现稳定和安全的软件,可用于在卫生系统和行业内部进行分析,部署和维护成本低。 第二个是通过使ODHSI生态系统具有更大的可扩展性,使软件更容易修改和扩展以用于新的目的。该奖项反映了NSF的法定使命,并通过使用基金会的知识价值和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
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