A Study on dynamic pricing strategy for next-generation energy systems

下一代能源系统动态定价策略研究

• 批准号: 21J10312
• 负责人: 渡 大地
• 金额: $ 0.96万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-28 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21J10312/
• 关键词: デマンドレスポンス; ダックカーブ; ダイナミックプライシング; 再生可能エネルギー; 太陽光発電; エネルギーマネジメント; 蓄電池; スマート家電

本年度は、作年度に引き続いてダイナミックプライシングに基づく需要家向け次世代エネルギーマネジメント技術に関する研究を実施した。特に、ダイナミックプライシング環境下で蓄電池、家電、空調の最適なスケジュールを決定して電気代の削減と熱的快適性維持のトレードオフ改善を図るフレームワークを提案した。提案フレームワークは、変動する将来の電力価格、太陽光発電予測、直近データに基づく快適室温予測を入力として用いることによって、高精度かつ電気代削減と熱的快適性維持を両立する運用スケジュールを求めることが可能である。当該の研究成果は国際論文誌にて採択済み・発行予定である。一方で、本年度は大学キャンパスにて空調の実証実験環境を構築した。上記エネルギーマネジメント技術を空調マネジメントへと特化させ、夏季・冬季双方で実証実験を行った。提案手法は最適化計算に基づく空調マネジメントによって、熱環境を不快にすることなく、通常の成り行き運転に比べて電力ピーク・消費電力量双方の削減に成功した。本実験では固定価格を入力として用いたが、電力価格を最適化計算の入力に用いることで容易にダイナミックプライシングを考慮した空調マネジメントへと拡張可能である。この実証的研究に関する成果については国際論文誌にて発表し、更に最新の研究結果を国際学会にて発表予定である。今後は、ダイナミックプライシングを考慮した需要家向け次世代エネルギーマネジメント技術の拡張および改良を引き続き実施する予定である。また、シミュレーション上において、多数(数百棟以上)の需要家に対しても高速で適切な電力価格を決定可能なダイナミックプライシング手法について研究を行い、需要家のエネルギーマネジメント技術と協調運用を行う。

This year, we will conduct research on the development of new technologies for the next generation. In particular, under the environment of battery, household appliances, air conditioning, the most appropriate way to determine the reduction of electricity and heat, maintain the speed of change, improve the quality of the proposal Future power generation, solar emission prediction, near baseline temperature prediction, high accuracy power generation, heat reduction, and fast maintenance are proposed. When the results of this research are compared with those of international papers, it will be determined. This year, the University of Hong Kong will continue to build an air-conditioning environment. The above-mentioned EURO ーThe proposed method is to optimize the calculation of basic air conditioning, thermal environment, transportation, power consumption and power reduction. This is the case with fixed power grid and power grid optimization. The results of this empirical research are published in international journals, and the latest research results are published in international societies. In the future, we will consider the need to expand and improve the technology of the next generation of enterprises. In the middle of the project, most (hundreds or more) of them need to be able to determine the appropriate power level for high speed. In the middle of the project, they need to be able to coordinate the application of technology.

项目成果

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Multi-time scale energy management framework for smart PV systems mixing fast and slow dynamics

混合快慢动态的智能光伏系统多时间尺度能源管理框架

• DOI: 10.1016/j.apenergy.2021.116671
• 发表时间: 2021
• 期刊: Applied Energy
• 影响因子: 11.2
• 作者: Watari Daichi;Taniguchi Ittetsu;Goverde Hans;Manganiello Patrizio;Shirazi Elham;Catthoor Francky;Onoye Takao
• 通讯作者: Onoye Takao

Data-Driven HVAC Control Using Symbolic Regression: Design and Implementation

使用符号回归的数据驱动 HVAC 控制：设计与实现

• 发表时间: 2023
• 作者: Yuki Ozawa;Dafang Zhao;Daichi Watari;Ittetsu Taniguchi;Toshihiro Suzuki;Yoshiyuki Shimoda;Takao Onoye
• 通讯作者: Takao Onoye

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Thermal-Comfort Aware Online Co-Scheduling Framework for HVAC, Battery Systems, and Appliances in Smart Buildings

智能建筑中 HVAC、电池系统和电器的热舒适感知在线协同调度框架

• DOI: 10.1587/transfun.2022mai0001
• 发表时间: 2023
• 期刊: IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
• 作者: Daichi Watari;Ittetsu Taniguchi;Francky Catthoor;Charalampos Marantos;Kostas Siozios;Elham Shirazi;Dimitrios Soudris;Takao Onoye
• 通讯作者: Takao Onoye