A Coding Design Paradigm for IoT Network with Scalable Realization of High Reliability and Low Latency
A Coding Design Paradigm for IoT Network with Scalable Realization of High Reliability and Low Latency
批准号:
21H04873
负责人:
落合 秀樹
金额:
$26.79万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份:
2021
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2021-04-05 至 2026-03-31
中文摘要
本年度は、前年度より提案しているPolar符号のReciprocal Channel Approximation(RCA)の概念に基づく設計手法の有効性を示した。特に1万ビット以上の符号長に対して低演算のSC符号を適用する場合に、ガウス近似法などの従来手法と比較して高精度な設計が可能となることを示した。本研究成果は、IEEE Transactions on Communicationsに掲載されるに至っている。一方、Polar符号に対してセグメント化したCRCを連接し、受信側でCA-SCL復号を適用することにより、レイテンシと信頼性の観点からよりよいトレードオフが達成できることを計算機シミュレーションにより確認した。今後、この方式の理論的な裏付けを行う予定である。さらに、システムの大容量化および高周波数利用効率化に鑑み、多値QAM信号へのPolar符号の適用を想定し、適した凍結ビットの設計手法を示した(IEEE MILCOM2022において発表済み)。また、ガウス分布に基づくビットインタリーブ符号化変調(BICM)に適した簡易な幾何学シェイピングの提案を行った(IEEE CCNC 2023において発表済み)。これらに加え、三値PSKに適したターボ符号の設計(IEEE Communications Letters)、時間・周波数領域変換に基づく高電力効率の非直交マルチアクセス(NOMA)方式の提案(IEEE Transactions on Wireless Communications)、OFDM方式のスペクトル効率の理論的な解析結果(IEICE Transactions on Fundamentals, 招待論文)など、次世代の低消費電力IoT無線通信技術に貢献する一連の成果を得た。
英文摘要
本年度は、前年度より提案しているPolar符号のReciprocal Channel Approximation(RCA)の概念に基づく設計手法の有効性を示した。特に1万ビット以上の符号長に対して低演算のSC符号を適用する場合に、ガウス近似法などの従来手法と比較して高精度な設計が可能となることを示した。本研究成果は、IEEE Transactions on Communicationsに掲載されるに至っている。一方、Polar符号に対してセグメント化したCRCを連接し、受信側でCA-SCL復号を適用することにより、レイテンシと信頼性の観点からよりよいトレードオフが達成できることを計算機シミュレーションにより確認した。今後、この方式の理論的な裏付けを行う予定である。さらに、システムの大容量化および高周波数利用効率化に鑑み、多値QAM信号へのPolar符号の適用を想定し、適した凍結ビットの設計手法を示した(IEEE MILCOM2022において発表済み)。また、ガウス分布に基づくビットインタリーブ符号化変調(BICM)に適した簡易な幾何学シェイピングの提案を行った(IEEE CCNC 2023において発表済み)。これらに加え、三値PSKに適したターボ符号の設計(IEEE Communications Letters)、時間・周波数領域変換に基づく高電力効率の非直交マルチアクセス(NOMA)方式の提案(IEEE Transactions on Wireless Communications)、OFDM方式のスペクトル効率の理論的な解析結果(IEICE Transactions on Fundamentals, 招待論文)など、次世代の低消費電力IoT無線通信技術に貢献する一連の成果を得た。
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Matched-Filter Detector with Quadrature Interference Cancellation for Coded Uplink Multiuser MIMO Systems with Massive IoT Devices
用于具有大规模 IoT 设备的编码上行链路多用户 MIMO 系统的具有正交干扰消除功能的匹配滤波器检测器
DOI:
10.1109/twc.2021.3126373
发表时间:
2021
期刊:
IEEE Transactions on Wireless Communications
影响因子:
10.4
作者:
[Hama Yuto, Ochiai Hideki]
通讯作者:
Ochiai Hideki
A New Low-Complexity Polar Code Construction for BICM Over AWGN Channels
AWGN 信道上 BICM 的新型低复杂度极性码构造
DOI:
10.1109/milcom55135.2022.10017798
发表时间:
2022
期刊:
Proc. IEEE MILCOM
影响因子:
--
作者:
[Kaneko Masayuki, Ochiai Hideki]
通讯作者:
Ochiai Hideki
A Systematic Constellation Design for BICM Systems With Geometric Shaping
具有几何形状的 BICM 系统的系统星座设计
DOI:
10.1109/ccnc51644.2023.10060754
发表时间:
2023
期刊:
Proc. IEEE CCNC
影响因子:
--
作者:
[Kurihara Eito, Ochiai Hideki]
通讯作者:
Ochiai Hideki
A Low-Complexity Probabilistic Amplitude Shaping With Short Linear Block Codes
一种具有短线性分组码的低复杂度概率幅度整形
DOI:
10.1109/tcomm.2021.3111032
发表时间:
2021
期刊:
IEEE Transactions on Communications
影响因子:
8.3
作者:
[Matsumine Toshiki, Koike-Akino Toshiaki, Ochiai Hideki]
通讯作者:
Ochiai Hideki
On Spectral Efficiency of OFDM Signals Based on Windowing
基于加窗的正交频分复用信号频谱效率研究
DOI:
10.1587/transfun.2022wbi0002
发表时间:
2023
期刊:
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
影响因子:
--
作者:
[桑水 隆多, 征矢 英昭, OCHIAI Hideki]
通讯作者:
OCHIAI Hideki
共 11 条
次世代移動体通信システムのための高効率符号化変調方式に関する研究
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批准号:18760268
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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财政年份:2006
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批准号:15760255
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额:$1.92万
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财政年份:2003
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负责人:落合 秀樹
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依托单位:
移動体通信に適した変調方式および誤り訂正符号の構成
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批准号:99J09671
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项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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资助金额:$1.15万
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财政年份:1999
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负责人:落合 秀樹
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依托单位:
国内基金
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面向 NB-IoT 的低轨卫星网络语音服务关键技术研究
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批准号:CSTB2025NSCQ-XWYYZDX0002
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2026
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负责人:梁承超
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依托单位:
基于NB-IoT社区智能安全防护系统的研究
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2025
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负责人:史甲庆
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依托单位:
面向IoT的高性能超低功耗唤醒无线电弹性设计研究
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批准号:62364009
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项目类别:地区科学基金项目
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资助金额:31万元
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批准年份:2023
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负责人:韦保林
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依托单位:
用户意图驱动的IoT服务逻辑自动生成方法
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批准年份:2022
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负责人:陈小红
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依托单位:
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2022
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负责人:刘青松
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依托单位:
面向IoT设备的高集成度、高效率的谐振开关电容转换器芯片的研究
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项目类别:青年科学基金项目
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批准年份:2022
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负责人:王闯
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依托单位:
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项目类别:青年科学基金项目(C类)
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批准年份:2021
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负责人:唐舒
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依托单位:
基于行业基础类(IFC)和楼宇自控网络协议(BACnet)的建筑信息模型(BIM), 楼宇自控系统(BAS)及物联网(IoT)数据的信息交互方法研究及其应用
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资助金额:30万元
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批准年份:2021
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负责人:唐舒
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项目类别:青年科学基金项目(C类)
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资助金额:30.0万元
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批准年份:2021
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负责人:张奥千
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“5G+IoT”场景下混合数据流驱动的作物生长状态智能预测研究
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负责人:徐达宇
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依托单位: