多重複合演算加速機構を用いた次世代スーパーコンピューティング

複数の演算加速機構としてGPUとFPGAの両者を用いた次世代スーパーコンピューティングのプラットフォーム、言語処理系、並列FPGA処理技術、アプリケーション実行、FPGAストレージに関する総合的な研究を実施した。GPUとFPGAの統合プログラミング環境として、OpenACC単一言語（C言語実装）で記述したコードを商用または研究用デバイスコンパイラをバックエンドとして呼び出すメタコンパイラのプロトタイプ実装により、宇宙物理の実アプリケーションコードをGPUのみの演算加速に比べ、最大で10倍高速化することに成功した。また、HBMを搭載したFPGAにおける高性能アプリケーション実行APIのプロトタイプ開発を行った。FPGA間通信網については、これをEthernet Frameでデータストリーム処理する環境を構築した。また、FPGAをコントローラとしてSSDを高速かつ柔軟に制御するシステム等の研究開発を行った。これらの成果として10編の査読付き学術論文の公表と、12件の国際会議発表（うち5件は招待講演）を行った。

複数の演算加速機構としてGPUとFPGAの両者を用いた次世代スーパーコンピューティングのプラットフォーム、言語処理系、並列FPGA処理技術、アプリケーション実行、FPGAストレージに関する総合的な研究を実施した。GPUとFPGAの統合プログラミング環境として、OpenACC単一言語（C言語実装）で記述したコードを商用または研究用デバイスコンパイラをバックエンドとして呼び出すメタコンパイラのプロトタイプ実装により、宇宙物理の実アプリケーションコードをGPUのみの演算加速に比べ、最大で10倍高速化することに成功した。また、HBMを搭載したFPGAにおける高性能アプリケーション実行APIのプロトタイプ開発を行った。FPGA間通信網については、これをEthernet Frameでデータストリーム処理する環境を構築した。また、FPGAをコントローラとしてSSDを高速かつ柔軟に制御するシステム等の研究開発を行った。これらの成果として10編の査読付き学術論文の公表と、12件の国際会議発表（うち5件は招待講演）を行った。