稠密空間分割多重光通信網の転送プロトコル／資源割当制御と3層クラウド応用技術

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(ア-1) Dense-SDM-EONにおいて，一般化された形態で導出された干渉レベルの異なるコア割当優先度に相当するマッピングパターンを適応的に複合利用する提案割当方式を詳細設計し，多面的な有効性評価を行った．また，数モード・マルチコアファイバ環境下で，コア優先度・転送モードに応じてクロストークインパクトが異なる点を考慮し，経路とモード選択を動的に選択する制御を提案し，クロストークの影響を鑑みて迂回経路を選択すべき状況が存在することを示唆した． (ア-2) Dense SDM-EONの信号劣化障壁を克服する提案トランスポートプロトコルに適用可能なCubic-TCPベースの拡張型輻輳アルゴリズムを提案し，基礎評価を行った．また，機械学習に基づくコア間適応並行転送機構に適した機械学習法を見極めるため，RNN, LSTM，Reservoir Computing (RC) を利用したTCP輻輳ウィンドウの予測機構を比較評価し，RCベースの予測法の優位性を実証した．さらに，Packet Level Erasure Codingと累積ACKを併用した転送法を詳細設計・ソフトウェア実装し，NICTにおいて詳細なプロトタイプ実証実験を行った．(イ) エッジクラウドとエンドクラウドを相互結合し，低い処理負担，高い生存性，高い情報収集・配信能力を達成しつつ網外辺の無線領域を拡張できるネットワーク制御手法の追加評価を行い有効性を示した．また，SkipGraphにおけるレンジキーを改変し，データ変更に伴う接続構造変更を抑制するロバスト化手法，並びにBitTorrentを拡張したエンドデバイス集合への効率的なデータ収集法の提案・基礎評価を行った． さらに追加的に，SDN型計算資源探索機構として，Kubernetes，マイクロサービスを適用した計算資源探索機構の実機性能検証を行った．