データマイニング手法を用いた地震動予測地図の高度化

使用数据挖掘技术推进地震运动预测图

• 批准号: 21J14654
• 负责人: 高橋 幸宏
• 金额: $ 0.96万
• 依托单位: Gifu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-28 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21J14654/
• 关键词: 強震動予測のレシピ; シナリオ地震; 特性化震源モデル; 断層パラメータ; 地震動分布; データマイニング; モード分解; クラスター分析; 機械学習; 説明可能なAI; 地震動分布シミュレーション

本年度は、任意の活断層で発生しうる地震における「地震動分布の多様性」を網羅できるような決定論的な断層の破壊シナリオ（特性化震源モデル）の設定方法について検討した。具体的には、日本国内における特性化震源モデルの標準的な設定基準である「強震動予測のレシピ」の断層パラメータの設定条件を拡張し、多様な地震動分布を表現できるような震源モデルの設定方法について検討したものである。研究対象には、2021年度と同様に、「レシピ」にばらつきを与えて設定された600ケースの横ずれ断層モデルと、その地震動分布を用いた。なお、この600ケースの地震動分布は、対象断層で発生しうる地震を網羅していると仮定する。まず、600ケースの地震動分布にモード分解とクラスター分析を適用し、モードを軸とした2次元布置表現によって、地震動分布の多様性を可視化した。この手法は、各モードに反映されている地震動の空間特性およびその支配要因となる断層パラメータと、地震動分布の多様性とを関連つけられる点に特長がある。次に、「レシピ」に準拠したモデルの地震動分布（レシピケース）と、600ケースに占める位置付けを調べた。その結果、レシピケースは平均的かつ限定的な空間特性を表す地震動分布であり、600ケースが示す多様性を表現しきれていないことを明らかにした。そこで、モードの支配要因となる震源パラメータを対象に、「レシピ」における断層パラメータの設定値を拡張したモデル（拡張ケース）を設定した。その結果、レシピケースと拡張ケースによって、600ケースの地震動分布の多様性を概略的に再現できることを明らかにした。また、一つのパラメータの設定条件のみを拡張したケースよりも、複数種類のパラメータを同時に拡張したケースの方が、より効率的に多様な地震動分布を表現できた。

This year, any activity is related to earthquake activity, earthquake activity, earthquake activity distribution, earthquake activity, seismicity, seismicity, seism The specific earthquake, the standard setting standard of the earthquake source in Japan, the setting standard of the strong earthquake to the earthquake, the setting condition of the earthquake, the expression of the distribution of earthquake activity, the distribution of the earthquake, the setting method of the earthquake, the distribution of the earthquake, the setting method of the earthquake. In this paper, we will study the distribution of earthquake activity in the same year in 2021, the same time in 2021, and the same time in 2021. The distribution of seismicity, the distribution of earthquake activity, the distribution of earthquake activity and the distribution of earthquake activity in the earthquake network. The two-dimensional layout of the distribution of earthquake activity and the multiplicity of the distribution of seismicity are shown in the two-dimensional layout of the distribution of earthquake activity, the distribution of earthquake activity, the distribution of earthquake activity and the distribution of earthquake activity. The spatial characteristics of earthquake motion are mainly affected by the location and distribution of earthquake motions, which reflect the spatial characteristics of earthquake motions. For the second time, the distribution of earthquake activity should be adjusted and the distribution of earthquake activity should be adjusted. The distribution of earthquake activity should be adjusted and the distribution of earthquake activity should be paid. The result of the experiment, the limited space property table of the average temperature range, the seismic activity distribution table, and the 600-meter meter show that the earthquake activity distribution is very high, and the 600-meter meter shows that there are many characteristics of earthquake activity. The reason why you need to set the settings is to change the image of the source, the image of the source, the signal of the source, the image of the source, and the The results show that there is an overview of the multiplicity of the distribution of earthquake activity in the areas of earthquake activity, earthquake activity and earthquake activity distribution. At the same time, the distribution of multi-weather seismic activity and the distribution of earthquake activity can be detected in the same time, the multi-cluster seismic activity distribution table of the frequency of earthquake activity is affected.

项目成果

Evaluation of Spatial Characteristics of Seismic Intensity Distributions using Non-negative Matrix Factorization

利用非负矩阵分解评估地震烈度分布的空间特征

• 发表时间: 2022
• 作者: 久野尚之;灰野岳晴;Kota Murakami;Y. Takahashi;Kota Murakami;Yukihiro Takahashi
• 通讯作者: Yukihiro Takahashi

水平2成分の地震動分布における空間的相互関係の分析

水平二分量地震运动分布空间相关性分析

• 发表时间: 2021
• 作者: S. Takeno;H. Fukuoka;Y. Tsukada;T. Koyama;M Shiga;I. Takeuchi and M. Karasuyama;高橋幸宏
• 通讯作者: 高橋幸宏

地震動分布のモード分解と機械学習による周期・成分別の空間特性の分析

使用地震运动分布的模式分解和机器学习按周期和分量分析空间特征

• 发表时间: 2022
• 期刊: 土木学会論文集A1(構造・地震工学)
• 作者: Fujita Ryo;Murakami Kota;高橋幸宏，能島暢呂，香川敬生
• 通讯作者: 高橋幸宏，能島暢呂，香川敬生

特異値分解解析に基づく水平2成分の地震動分布シミュレーション

基于奇异值分解分析的水平二分量地震运动分布模拟

• 发表时间: 2022
• 期刊: 土木学会論文集A1(構造・地震工学)
• 作者: 松下伸広;新田亮介;久保田雄太;高橋幸宏，能島暢呂，香川敬生
• 通讯作者: 高橋幸宏，能島暢呂，香川敬生

地震動分布の多様性を網羅するための予測シナリオの設定方法

如何建立预测场景来覆盖地震运动分布的多样性

• 发表时间: 2023
• 作者: 久野尚之;灰野岳晴;高橋幸宏
• 通讯作者: 高橋幸宏