行動学的割引因子モデルを用いたナッシュ・リバージョン戦略の堅牢性に関する研究

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本研究は、カルテル等の分析に用いられる無限期間繰り返しゲームにおける「ナッシュ・リバージョン戦略」に関し、その堅牢性（Robustness）を、近年研究が進む「行動学的割引因子モデル」を用いて分析することを目的とする。昨年度に引き続き、令和4年度は、「割引効用モデル」に代えて用いる「性質の異なる２つの割引因子を持つモデル」において、それぞれの割引因子と「最強の抑止力を持つ『最適罰則』」との関連性を一般化することを試みるとともに、「ナッシュ・リバージョン戦略」の堅牢性を分析した。具体的には、本研究にて採用する行動学的な割引因子モデルにおいては、将来の利得効用の平均値と現在の利得効用との差を求め、その差が「正（Gain）」のときは大きく割り引き、「負（Loss）」のときは少なく割り引く形式（Gain/loss Asymmetry）を用いている。特に、正の利得差を割り引く因子をゼロに収束させた場合に最適罰則がどのように収束するかを分析した。分析の結果、正の利得差を割り引く因子をゼロに収束させた場合には最適罰則がナッシュ・リバージョン戦略に収束することを示した。つまり、プレイヤーが正の利得差を割り引く割引因子が不確定な場合、ナッシュ・リバージョン戦略がより好ましい罰則経路になることを意味する。この結果は、「対称な均衡戦略」においては一般的に成立し、「非対称的な均衡戦略」においても、経済合理性のある十分条件を満たす場合に成立することも確認した。一方で、大学本部理事補や附属図書館機構副機構長としての職務に従事したことから、研究時間の確保が困難な場合が多く、本年度の成果は投稿段階までは至らなかった。