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所得・貧困に関する時系列および時空間データのベイズ解析

收入和贫困时间序列和时空数据的贝叶斯分析

基本信息

批准号：
21K01421
负责人：
小林弦矢
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Meiji University (2022)Chiba University (2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

2022年度は，引き続きグループデータに基づく市区町村レベルの所得・貧困指標に関する推測の問題に関する研究に取りかかった．2021年度では住宅土地統計調査の集計結果に対する柔軟な時空間混合モデルを開発したのに対し，2022年度は同調査の個票データを用いることを想定して小地域推定の考え方に基づいた統計的分析手法の開発を行った．具体的には，グループデータを構成する観測されない潜在的な世帯収入に対してベイズ線形混合モデルを考え，尤度関数の構築において住宅土地統計調査における各世帯が票差に選ばれる確率をもとにサーベイウェイトを明示的に取り入れた．数値実験の結果から，標本が包含確率に基づいて構成される場合，提案手法のほうがサーベイウェイトを考慮しない手法よりもパフォーマンスが優れていることがわかった．またここまでのグループデータおよび時空間モデルに関する研究の副産物として，多変量のカウントグループデータに対する因子モデルを考案し，ベイズ統計学の枠組みでマルコフ連鎖モンテカルロ法に基づく推定方法を開発した．さらに個別の予測モデルを統合するベイズ予測統合において，統合関数を混合分布によって構成することで，複数の時系列に対してパラメータ数を節約しつつも個別の予測モデルの予測精度を向上させるモデルを考案した．これらの提案手法に関する研究結果は国際学会および国内学会・国内研究集会などで報告された．現在これらの研究成果をまとめて論文の執筆に取り掛かっている．

In fiscal year 2022, the city, town, village, and municipalities will be selected. Problems with income and poverty indicators, including speculation, research and analysis. Aggregated results of the 2021 Residential Land Statistics Survey, 2022 It is a statistical analysis method based on the statistical analysis techniques of small area estimation of the degree of the same survey. Concrete には, グループデータを constitute する観measurement されない potential な世帯 income に対してベイズ linear mixed モデルを考え, especially the number of offのconstructed residential land statistics survey におけるeach generation poll difference に选ばれるaccuracy rate をもとにサーベイウェイトをexpressed にtakeり入れた． The result of the calculation is not the same, the accuracy of the specimen is included, the composition is the case, and the method is proposed.ーベイウェイトを consider the しない technique よりもパフォーマンスが优れていることがわかった. Time and space time and space space By-product of researchに対する Factor Analysis Case し, ベイズ Statistics の枠 Group みでマルコフ Chain モンテカルロ Method にBasic づく Presumption Method を开発した.さらに Individual prediction モデルをintegration するベイズPrediction integration において, integration off number をmixed distribution によって constitute することで, complex Number of time series に対してパラメータ number をsaving しつつもIndividual のprediction モデルのprediction accuracy をupward させるモデルをtest case した．これらのProposal techniqueに关するResearch resultsはInternational societyおよびDomestic society・Domestic research meetingなどでreportされた． Now I am writing the research results and writing the paper, and I am hanging it up.