企業と研究者のマッチングに基づく経済成長政策の分析

基于企业与研究者匹配的经济增长政策分析

基本信息

批准号：
21K01492
负责人：
及川浩希
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究の目的は、企業の研究開発活動における研究者のミスアロケーションを計測し、それがどの程度経済成長に影響しているかを明らかにすることである。したがって、研究の第一段階は、企業と雇用された研究者の間にどのようなマッチング・パターンがあるかを、データから読み取る作業になる。昨年度は、その実証分析の精緻化を主として行った。本研究では、研究開発に貢献する主体として、企業（開発プロジェクトの決定を行う問題設定者）と研究者（担当プロジェクトの問題解決者）の二つを想定している。両者の能力が組み合わさって研究開発の成果が生み出されるので、それぞれの能力を識別するには、企業間を移った研究者の移籍前後の成果の違いに着目する必要がある。特許文書に記録された発明者のリストと、特許譲受企業との対応関係から、複数企業で研究開発に携わった研究者を抽出し、能力の識別と、それらの間の相関関係を推計した。推計手法は、Borovikova and Shimer (2020)に依った。米国特許庁に登録された特許データから推計された相関係数は、コントロール変数の種類など、推計時の設定によって幅は出るが、0.3-0.5の間にほぼ収まることが分かった。したがって、企業と研究者の能力には有意な正相関があるものの、完全な同類マッチング（assortative matching）ではないということになる。この結果は、研究者という研究開発資源の企業間アロケーションには何らかのしがらみがあり、それを取り除いて能力の相関を高めれば、全体的な研究開発のパフォーマンスが向上する可能性を示唆している。

这项研究的目的是衡量研究人员在公司研发活动中的分配不当分配，并阐明对经济增长产生影响的程度。因此，研究的第一阶段是从数据中读取公司与就业研究人员之间存在哪些匹配模式。去年，我们主要完善了经验分析。这项研究假设有两个主要参与者为研发做出了贡献：一家公司（有关开发项目决定的问题的人）和一个研究人员（负责该项目的问题解决者）。它们的能力结合在一起，可以产生研发结果，因此为了确定每种能力，有必要专注于在公司之间移动的研究人员转移前后的结果差异。根据专利文件中记录的发明人列表以及专利转让公司之间的往来，提取了参与多个公司研发的研究人员，并估计了能力及其之间的相关性。估计方法取决于Borovikova和Shimer（2020）。发现从美国专利办公室注册的专利数据估计的相关系数大约在0.3-0.5范围内，尽管可以根据控制变量的类型（例如控制变量的类型）发现它的变化。因此，尽管公司和研究人员的能力之间存在显着的正相关关系，但并非完全匹配。该结果表明，在公司间的研究和开发资源分配中存在某种联系，如果将其删除并提高了能力相关性，则可以提高R＆D的性能。