コロナ禍におけるトラック運転者の労働環境に配慮したロジスティクスの研究

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物流センターにおける手待ち及び荷待ち時間の問題について,作業時間を短縮する具体的な改善案としてパレット単位での荷役の全面導入を検討することを前提に無人搬送フォークリフトとの連携についての検証を行った。無人搬送フォークリフトの大規模な導入により、人件費削減などのコストメリットを享受できるのみならず、荷役品質についても大きな向上が見込めるという仮説を立て、無人搬送フォークリフトの導入により生産性の向上、作業環境の改善、荷役品質の向上、24時間対応の実現などの可能性を検討した。パレット荷役を取り扱うフォークリフトを有人から無人搬送フォークリフトに切り替えて運用することで効率化の実現が可能になる。無人搬送フォークリフトは、自動走行・自動積み込み・自動荷卸しなどの機能を備え、従来型のフォークリフトと比較して作業効率の向上や作業時間の短縮、作業の安全性向上などが期待できる。あわせて無人搬送フォークリフトの導入に関するコストシミュレーションのモデルを構築し、効果を検証した。なお、無人搬送フォークリフトの導入に際しては輸送管理システムなどとのシステム連携を構築、強化する必要がある。トラック輸送においては輸送管理システムがトラック輸送の一連のプロセスを管理している。輸送状況や配達予定時刻、輸送コストなどの情報をリアルタイムに管理・共有することが可能である。しかし複数の事業者の情報ステム間の相互運用性が低いと情報共有が難しくなり、貨物の輸送状況を正確に把握することができない。無人搬送フォークリフトを活用して他社や委託先に引き継がれる場合、引き継ぎ先のシステムと情報を共有する必要がある。AIにより最適化された運行スケジューリングに基づいた効率的な運行システムをロジスティクスの枠組みの中で捉え導入していくことで当該課題は克服できると考えている。