『生体リズムに着目した発達障害の解析ー胎児期から幼児期までの縦断研究ー』

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この研究は本仮説『機能リズム障害としての自閉症スペクトラム症/障害(ASD)』に基づいてASD病態の解明を目的としている。これまで我々は胎児期から睡眠、内分泌、心拍などを測定し、生後1歳まで質問紙や睡眠ログを実施しデータを縦断的に収集してきた。本研究では、更にASDの診断が可能になる3歳にて、発達や睡眠に関するデータを集め、生体リズムと発達の関連を機械学習などによる網羅的時系列特徴量解析や数理モデリングによる因果性推定に基づき、仮説を検証する。またオンライン調査は実際の対象者の行動を観察してASDの診断に役立つ方法の構築を目的としている。本年度は、我々の縦断研究の対象者に、生後3年での児の発達や睡眠に関する調査票と睡眠ログに回答いただきデータ収集を開始した。収集したデータは同志社大学赤ちゃん学研究センターにて集約し、引き続き解析用のデータセットを作成している。香川大学では更に生後2歳の時点で児の発達や早期ASDスクリーニング、睡眠ログのデータも収集した。またオンラインでの発達検査を行うため、香川大学病院に通院する２、３歳児に対し、オフラインとオンライン場面で発達検査を行い、児の反応の比較やオンライン調査実施に伴う問題点を見つけ、手続きや課題の改善を行っている。データ解析においては、年齢別リスク層別化手法を統計的に検討した論文を出版した。また胎児から生後1歳までのデータを用い、ASDリスク因子の網羅的探索と因子間の相互関係を検討し、各因子のASD傾向予測に対する寄与度を解析し、学会発表と論文の投稿を行った。睡眠ログデータ分析手法を開発し、乳幼児の睡眠パターン、年齢・発達に応じた変化を捉え描画することで、睡眠を層別化し定量的・客観的評価を可能にする。発達障害などのアウトカムと睡眠パターンとの関連を抽出することを目的に解析を行い、今後本研究で得た睡眠ログのデータ解析を進めていく。