SNSに起因する青少年問題対策のためのAI技術を用いたサイバー防犯システムの構築

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SNS上において「青少年の有害情報の閲覧機会の最小化」を実現するために，本研究では，問題ツイートへの都道府県警察による注意喚起の取り組みを補助するために，サイバー防犯ボランティア団体のネットパトロールの情報を各都道府県警察と情報共有するためのシステムを提供することを目的としている．上記目的を満たすための研究計画として，2022年度は「注意喚起追跡・ノイズ除去・地域判定・有害判定機能の実装」を目的とした計画を進めた．具体的な内容としては，「注意喚起追跡」のために，2021年度から収集を行っている実際に47都道府県の警察の担当者が行った注意喚起の取り組みについてのツイートを収集し，その後に当該のツイートからリプライされている対象について注意喚起の後にツイートやアカウントの削除の有無や削除された場合には，注意喚起からの経過時間の計測を行った．さらに，「ノイズ除去・地域判定・有害判定」のために，注意喚起の内容を分析することで，主な違法有害情報のパターンに分類した．そして，各違法有害情報のパターンに含まれる単語を解析することで，各パターンの特性を明らかにするとともに，含まれる地域名等により地域性の判断を行った．そして，2021年度に引き続き違法有害情報の学習データの精度向上やトレンドの変化に対応するために，2022年度も継続して違法有害情報の可能性のあるツイートの収集するために，構築したシステムのツイート収集機能について年間を通して運用した．