SNSに起因する青少年問題対策のためのAI技術を用いたサイバー防犯システムの構築

利用AI技术构建网络犯罪预防体系，应对SNS引发的青少年问题

• 批准号: 21K02411
• 负责人: 池辺 正典
• 金额: $ 1.25万
• 依托单位: Bunkyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K02411/
• 关键词: サイバー防犯ボランティア; 違法有害情報; SNS; テキストマイニング; 機械学習; 青少年問題対策; Webマイニング

SNS上において「青少年の有害情報の閲覧機会の最小化」を実現するために，本研究では，問題ツイートへの都道府県警察による注意喚起の取り組みを補助するために，サイバー防犯ボランティア団体のネットパトロールの情報を各都道府県警察と情報共有するためのシステムを提供することを目的としている．上記目的を満たすための研究計画として，2022年度は「注意喚起追跡・ノイズ除去・地域判定・有害判定機能の実装」を目的とした計画を進めた．具体的な内容としては，「注意喚起追跡」のために，2021年度から収集を行っている実際に47都道府県の警察の担当者が行った注意喚起の取り組みについてのツイートを収集し，その後に当該のツイートからリプライされている対象について注意喚起の後にツイートやアカウントの削除の有無や削除された場合には，注意喚起からの経過時間の計測を行った．さらに，「ノイズ除去・地域判定・有害判定」のために，注意喚起の内容を分析することで，主な違法有害情報のパターンに分類した．そして，各違法有害情報のパターンに含まれる単語を解析することで，各パターンの特性を明らかにするとともに，含まれる地域名等により地域性の判断を行った．そして，2021年度に引き続き違法有害情報の学習データの精度向上やトレンドの変化に対応するために，2022年度も継続して違法有害情報の可能性のあるツイートの収集するために，構築したシステムのツイート収集機能について年間を通して運用した．

On SNS に お い て "teenagers の harmful information の 覧 opportunity の minimize reading" を be presently す る た め に, this study で は, problem ツ イ ー ト へ の is tao fu 県 police に よ る attention to evoke の group take り み を subsidies す る た め に, サ イ バ ー defense-related ボ ラ ン テ ィ ア 団 body の ネ ッ ト パ ト ロ ー ル の intelligence を every way mansion 県 police と intelligence has す る た め の シ ス テ ム を provide す る こ と を purpose と し て い る. Written purpose を against た す た め の research projects と し て, 2022 annual は "pay attention to arouse the tracing ノ イ ズ removed, regional judgement, harmful decision function の be loaded" を purpose と し た project を into め た. Specific content of な と し て は, "pay attention to arouse the tracing" の た め に, 2021 annual か ら 収 set を line っ て い る be interstate に 47 all way mansion 県 の police の undertaker が line っ た attention to arouse the の group take り み に つ い て の ツ イ ー ト を し 収 set, そ の に when the の ツ イ ー ト か ら リ プ ラ イ さ れ て い る like に seaborne つ い て note after arousing の に ツ イ ー ト や ア カ ウ ン ト の pruned の presence of や pruned さ れ た occasions に は, pay attention to arouse か ら の 経 time の measuring line を っ た. さ ら に, "ノ イ ズ remove regional decision, harmful decision" の た め に, pay attention to arouse の content を analysis す る こ と で, Lord な illegal and harmful information の パ タ ー ン に classification し た. そ し て, various illegal and harmful information の パ タ ー ン に containing ま れ る を 単 language parsing す る こ と で, each パ タ ー ン の features を Ming ら か に す る と と も に, including ま れ る region name に よ り regional の line judge を っ た. そ し て, 2021 annual に き 続 き illegal and harmful information の learning デ ー タ の precision upward や ト レ ン ド の variations change に 応 seaborne す る た め に, 2022 annual も 継 続 し て illegal and harmful information の possibility の あ る ツ イ ー ト の 収 set す る た め に, build し た シ ス テ ム の ツ イ ー ト 収 set function に つ い て years を tong し て using し た.

项目成果

SNSの違法有害情報における地域判定についての研究

SNS违法有害信息区域认定研究

• 发表时间: 2022
• 作者: Michinobu Ryoko;Yamamoto Masaki;Sakai Yoshiyuki;Mikami Takahiro;Igarashi Keita;Iesato Kotoe;Takebayashi Akira;Hori Tsukasa;Tsutsumi Hiroyuki;Tsugawa Takeshi;遠藤純子・小野友紀;池辺正典，川合康央，櫻井淳
• 通讯作者: 池辺正典，川合康央，櫻井淳

Twitterを対象とした都道府県警察による青少年問題対応の注意喚起に関する地域傾向の分析

Twitter 上提醒县警察处理青少年问题的区域趋势分析

• 发表时间: 2021
• 作者: Michinobu Ryoko;Yamamoto Masaki;Sakai Yoshiyuki;Mikami Takahiro;Igarashi Keita;Iesato Kotoe;Takebayashi Akira;Hori Tsukasa;Tsutsumi Hiroyuki;Tsugawa Takeshi;遠藤純子・小野友紀;池辺正典，川合康央，櫻井淳;高野貴子;Chisato KUSUMOTO;道信良子;池辺正典，川合康央，櫻井淳
• 通讯作者: 池辺正典，川合康央，櫻井淳