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Development of a learning guidance index based on behavioral patterns to prevent students from dropping out of school

制定基于行为模式的学习指导指数，防止学生辍学

基本信息

批准号：
21K02816
负责人：
白土浩
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Kindai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K02816/
关键词：
深層学習教育ビックデータ L7FW

项目摘要

本研究では大学等の高等教育機関における中途退学者の減少を目的に教育ビッグデータや学生が所有するスマートフォンやBYODによる構内無線LAN接続履歴や通信履歴を活用した学習指標として、「行動指標」「受講指標」「成績指標」を生成した上で深層学習により履修指導が必要な学生をスクリーニングすることを目的としている。本年度は前年度から実装、データ蓄積を進めている「行動指標」およびLayer 7 FireWall(L7FW)のログを基にした「受講指標」について可視化するための技術開発を進めた。具体的には通信で使用したアプリケーション種別をGoogle Classroom や Moodle といったLMS接続、講義等で用られているSNS(Slack)通信、講義とは無関係と思われる動画視聴やその他SNS接続を受講生グループごとに集計する方法について実装した。そして、集計したデータについて講義時間内および15回の講義を通しての変動を示すグラフとして描画する Webアプリケーションを構築した。実際に幾つかの講義を対象に集計と分析を行った結果、講義期間を通しての受講状況の変化や90分の講義時間内における講義内容と受講生の挙動の傾向が、２から４グループ程度に分類できることが判明した。しかしながら成績との相関性については必ずしも一致しないケースが見受けられた点、QUIC と呼ばれる Google が提唱する通信方式を用いた場合、L7FW において通信アプリケーションを特定できない点など新たな課題も見つかった。今後は、L7FWの設定を QUIC の代わりに TCP で通信するような設定に変更することで、より正確なデータを取得する手段について検討する予定である。

本研究清华大学等高等教育本科毕业生中，为减少目的性的教育实习生，学生们所有的实习生都必须经过严格的考核，才能通过BYOD的内部局域网周边接入点，通过电信周边接入点，有效地完成学业指征，"行指征“”受指征“”成指征“生成基于上一级深层次的学业指征申请周边修读所必需的学生实习生资格认证。本年度以前年度未安装、未安装的防火墙规范"行指墙“未安装Layer 7 FireWall（L7FW）防火墙基础架构”受指墙“防火墙规范可升级为防火墙技术规范。具体的通信使用acciaリリーリンGoogle Classroom Moodle LMS接，等使用SNS（Slack）通信，他的SNS接接受生ール集合计划方法装。《图鉴录》，集《图鉴录》、《图鉴実際に幾つかの講義を対象に集計と分析を行った結果、講義期間を通しての受講状況の変化や90分の講義時間内における講義内容と受講生の挙動の傾向が、2から4グループ程度に分類できることが判明した。互联网接入形成互联网相关联性竞争机制，必然会导致互联网用户受到攻击，QUIC互联网服务商谷歌提出的互联网通信方式采用了加密货币组合，L7FW互联网服务机制通信方式采用了特定的互联网接入点，新的互联网接入方式也将受到攻击。因此，L7FW授权QUIC代理申请人TCP通信授权委托代理人将更加严格，授权委托人正向法院提交申请，取得授权手动段授权委托书，并给予授权委托。