汎用的なプログラミング初心者教育支援環境

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本研究では、これまでに行われているプログラミング初学者の教育における問題点に対する研究成果を、特定の環境だけではなく、教育者の環境に合わせられるようにすることを目的としている。初年度(2021)は、これまでに行われてきた世の中の研究について調査を行うこととなっていたが、2022年度にも引き続きその調査を行っている。これらの研究は大別すると、近年さまざまな分野で取り入れられている機械学習の技術を使って学習者をサポートする研究とそれ以外の研究となる。前者は、大規模大学などで受講者数が多い状況では有効であると考えられるが、一般的には数十から百を少し超える程度の受講者の場合のほうが多いと思われるため、本研究としては機械学習による方法は対象としないこととした。その他の研究で多く見られるのは、エラーメッセージの難解さに関するものである。本研究ではこの点に着目することにした。プログラミング教育を行う対象は、小学生、中学生、高校生、大学生とさまざまであり、また、受講者のレベルもさまざまである。同じエラーメッセージを見ても受講者のレベルにより、理解には違いがある。このため、教育者がその現場に合う形でエラーメッセージを変更できればよいという考えに至った。2022年度は、この仕組みを共通テストの「情報」での記述言語の処理系として実装を行った。また、我々の研究室で開発をしたコンパイラ生成系 Depager に一般的に変更が可能となる仕組みとして、プロトタイプとしても実装を行った。