カレッジ級数学におけるAI・データサイエンスリテラシー習得のための教材開発

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申請書の研究実施計画(I)「AI教育に関連する国内の研究集会へ参加し、AI教育の最新の情報を収集すること」に関して、国内のAI 教育のシンポジウムに参加し、情報の収集を行った。研究実施計画(II)「大学や高専を訪問し、AI 教育の実践例についての情報を収集すること」については、コロナ禍により訪問ができなかったため、Webやオンラインで情報収集を行った。(IV)「適正な授業時間配分を検討するための模擬授業の実施・テキストの作成」に関しては、昨年度研究実施計画(III)「授業に教材として用いる AI を作成するためのデータ収集作業」で実施したデータ収集をもとに、実際に授業やレポート等の課題で活用しながら検討を進め、作成に取り掛かっている。研究実施計画(I)の具体的内容として、国立情報学研究所「第63回　大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム」などに参加した。 研究実施計画(II)の具体的内容として、「第5回 数学教育セミナー　オンラインを利用した数学教育の現状とこれから」に参加し「大阪公立大高専におけるICTを活用した数学教育」というタイトルで発表も行なった。(IV)「適正な授業時間配分を検討するための模擬授業の実施・テキストの作成」の具体的内容について、2022年11月に岩手県民情報交流センターで行われた「高専数学教育研究会」に参加し、「AI・データサイエンスリテラシー習得のための教材例」というタイトルで発表を行なった。