Determination of New Physics constants by Deep Neural Net using HLT resource

使用 HLT 资源通过深度神经网络确定新物理常数

• 批准号: 21K03593
• 负责人: 伊藤 領介
• 金额: $ 2.33万
• 依托单位: High Energy Accelerator Research Organization
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K03593/
• 关键词: 素粒子実験; 統合解析; ディープニューラルネット; 並列処理; 新物理探索; ディープニューラルネットワーク; 高次トリガー; データ解析; 機械学習

本研究はこれまで科研費基盤B「統合解析による新物理の高精度探索」により行ってきた研究を引き継ぐものであり、前研究で原因がわからなかった出力パラメータのバイアスの問題を、偏りをなくしたより詳細で大量の入力データを使用することで解決を図ることを目的としている。このためには大量の計算資源が必要となるが、Belle II実験で用いられている高次トリガー（HLT)の計算資源の余剰部分を活用することにより、大量の入力にたいして統合解析を行うフレームワークを開発している。本年度はHLTの計算資源を用いてより効率的な並列処理を行うためのフレームワークを、ZeroMQと呼ばれる新しいmessaging libraryを用いて開発を進めた。基本的な動作が確認され、この上で前年度からすすめているTensorFlowと呼ばれるディープニューラルネットのアプリケーションを動作させることが次の目標である。

This study は こ れ ま で KeYanFei base plate B "integrative analytic に よ る new physics の high-precision exploration" に よ り line っ て き た research を lead き 継 ぐ も の で あ り, former research で が わ か ら な か っ た output パ ラ メ ー タ の バ イ ア ス の problem を, partial り を な く し た よ り detailed で large の デ into force ー タ を use す る こ と で solve を 図 る こ と を Objective: と て て る る. こ の た め に は large の が computing resources necessary と な る が, Belle II be 験 で with い ら れ て い る higher ト リ ガ ー (HLT) の computing resources over の turning part を use す る こ と に よ り, massive の に into force た い し て integrative analytic line を う フ レ ー ム ワ ー ク を open 発 し て い る. This year は HLT の を computing resources with い て よ り な sharper rates tied 処 Richard を line う た め の フ レ ー ム ワ ー ク を, ZeroMQ と shout ば れ る new し い messaging library を with い て open 発 を into め た. Basic な action が confirm さ れ, こ の on annual before で か ら す す め て い る TensorFlow と shout ば れ る デ ィ ー プ ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト の ア プ リ ケ ー シ ョ ン を action さ せ る こ と が の target で あ る.

项目成果

Belle II HLTの並 列イベント処理フレームワークの改良

改进的 Belle II HLT 并行事件处理框架

• 发表时间: 2023
• 作者: 茅根裕司;伊藤領介
• 通讯作者: 伊藤領介

ミュンヘン工科大学(TUM)(ドイツ)

慕尼黑工业大学 (TUM)（德国）

Improved HLT Framework for Belle II Experiment

• DOI: 10.1051/epjconf/202429502016
• 发表时间: 2024
• 期刊: EPJ Web of Conferences
• 作者: Ryosuke Itoh;Anselm Baur;Seokhee Park;Mikihiko Nakao;Satoru Yamada;S. Suzuki;T. Kunigo;Dmytro Levit