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機械学習を活用したデータ駆動型研究手法による電気絶縁材料劣化機構解明

利用机器学习的数据驱动研究方法阐明电绝缘材料的劣化机制

基本信息

批准号：
21K04024
负责人：
弓達新治
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Ehime University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本年度は，前年度に引き続き，電気絶縁材料開発分野への機械学習導入をおこなった。絶縁劣化現象は、例えば，電気トリーイング現象において，トリーの進展のしやすさやその進展形状は，さまざまな要因(印加電圧波形，温度，材料の諸物性値，マクスウェル応力など)が複雑に関係する。前年度より，機械学習の手法であるベイズ最適化を用いて，各種実験パラメータを決定するためのプログラムを構築し，網羅的実験より少ない試行回数で実験パラメータを求めることを試みている。ベイズ最適化を絶縁材料開発に活用する準備ができた。さまざまな要因が関係する電気トリー進展の実験結果をフェーズフィールドシミュレーションで再現することを目指した。本年度は，電圧印加時の静電エネルギーを考慮した電気トリーのフェーズフィールシミュレーションをおこなった。さまざまな要因を考慮したシミュレーションの準備ができた。各種パラメータと絶縁破壊電圧(直流電圧印加時)からなるデータベースを構築する際に，各々の試料を流れる微小電流および空間電荷蓄積状態を知ることは絶縁破壊の要因を探るために重要である。無機フィラーである酸化マグネシウム(MgO)，酸化亜鉛(ZnO)，酸化第二鉄(Fe2O3)を添加したポリマーを作製し，微小電流および空間電荷蓄積状態を測定した。また，空間電荷蓄積状態を再現するシミュレーションに用いるパラメータの機械学習を用いた推定をおこなった。

In the current year and the previous year, electrical engineering materials have been introduced, and mechanical science has been enrolled in the current year and the previous year. The system deteriorates the image, the example, the electrical equipment, the temperature, the physical properties of the materials, the temperature, the physical properties of the materials, the electrical and mechanical properties of the materials) are complex. In the previous year, mechanical engineering techniques were used to optimize the use of computer science, and all kinds of mechanical devices decided to do so. The number of response lines of the network was very low. Use the most efficient materials to prepare for the proper use of materials. It is necessary to make progress in the development of the electrical equipment. As a result, the target of the accident will be found again. This year, during the period of the Inca, there will be an examination of the financial situation in the current year. The reason for this is that you are going to prepare for the exam. All kinds of electrical equipment (direct current printing plus time) do not change the performance of the electronic equipment (DC printing plus time). All kinds of equipment are in the form of micro-current, air load storage, air load storage, and so on. It is known that the damage is very important because of the detection of the equipment. No machine can be used to acidify MgO, ZnO, Fe2O3, and micro current can be used to measure the air load storage capacity. In the form of space storage, it can be seen again that the use of equipment and machinery is based on the presumption of the use of machinery.