非協調・非協力動的システムの動的システム科学と制御

人間の社会的・経済的活動を制御理論の枠組みを用いて定式化を行っている．社会状態の改善にはインセンティブ設計を適切に設定することが重要であるが，そのインセンティブの財源とのバランスを取り，実行可能なメカニズムを構築することが運用上必要である．このメカニズムを用いて，戦略空間内で2主体の最適戦略集合を定めたときに，過渡軌道が収束せず周期解が現れる/現れないための条件を求め，周期解は孤立解か稠密か，周期解の中心には平衡解があるのか，等の解析を行った．また，ゲーム理論的枠組みを状態方程式を用いて定式化し，レプリケータ力学系などに加えて，これまで動的システムとしては考慮されてこなかった人間-情報系の代表的モデルを動的にモデル化し解析を進めている．さらに上記で構築したメカニズムを用いて，各主体の最適戦略集合の共通点が孤立点でない場合にその点はNash均衡解となるか検討を行った．協調・非協調関係で，協調行動は自己の利益最大化を犠牲にして，他の「何か」を最大化することを他の主体と共同で行うことと捉えられるが，この際の両者の利得関数はどのように特徴付けられるか，他者の利得関数の情報を持っているか否か，その情報保持関係に対称性がある場合と非対称な場合で特徴付けがどのように変わるかの考察を行った．技術的には，ポテンシャルゲームとパレート改善の不一致性を同定し，共通のポテンシャルによって規定されるゲーム関係よりも広いクラスのゲームを適切に設定することによって，社会全体の厚生を高めるためのインセンティブ設計に成功している．

人間の社会的・経済的活動を制御理論の枠組みを用いて定式化を行っている．社会状態の改善にはインセンティブ設計を適切に設定することが重要であるが，そのインセンティブの財源とのバランスを取り，実行可能なメカニズムを構築することが運用上必要である．このメカニズムを用いて，戦略空間内で2主体の最適戦略集合を定めたときに，過渡軌道が収束せず周期解が現れる/現れないための条件を求め，周期解は孤立解か稠密か，周期解の中心には平衡解があるのか，等の解析を行った．また，ゲーム理論的枠組みを状態方程式を用いて定式化し，レプリケータ力学系などに加えて，これまで動的システムとしては考慮されてこなかった人間-情報系の代表的モデルを動的にモデル化し解析を進めている．さらに上記で構築したメカニズムを用いて，各主体の最適戦略集合の共通点が孤立点でない場合にその点はNash均衡解となるか検討を行った．協調・非協調関係で，協調行動は自己の利益最大化を犠牲にして，他の「何か」を最大化することを他の主体と共同で行うことと捉えられるが，この際の両者の利得関数はどのように特徴付けられるか，他者の利得関数の情報を持っているか否か，その情報保持関係に対称性がある場合と非対称な場合で特徴付けがどのように変わるかの考察を行った．技術的には，ポテンシャルゲームとパレート改善の不一致性を同定し，共通のポテンシャルによって規定されるゲーム関係よりも広いクラスのゲームを適切に設定することによって，社会全体の厚生を高めるためのインセンティブ設計に成功している．