Improving the Efficiency of Reinforced Slope Inspection by Remote Sensing used both UAV and Earth Observation Satellite
无人机与对地观测卫星遥感联动,提高加固边坡检测效率
基本信息
- 批准号:21K04292
- 负责人:
- 金额:$ 2.25万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
2022年度は、本研究の2年目として長大法面を対象とした現地調査を実施する予定であったが、2022年の航空法改正にともなう諸手続きの遅延の影響により、ドローンを使用した現地調査は実施できなかった。よって、2022年度は現地調査以外で実施できる内容のみ実施することとした。衛星画像の解析に関しては、合成開口レーダ(SAR)を利用したInSAR解析から判読する長大法面の変位量から、地殻変動量を除き地表面の構造物の変位量のみを抽出するためのモデルを考案し、国際会議にてその成果を発表した。また、ALOS-2/PALSAR-2のSBAS(Small Baseline Subset)解析については、2021年度の観測データを新たに加えて解析をし、研究対象地域における新たな地盤変動量に関する知見を得ることができた。AIによる画像解析に関しては、2021年度の現地調査時に観測したドローンの可視画像を利用し、ひび割れを検出する最適なディープラーニングの手法に関する研究を行った。物体検出の手法である、Faster-R-CNN、YOLO v2およびSSDの比較結果から、SSDが最も良好な結果を示すことを見出し、さらに教師データとして与える画像とひび割れの検出結果との関係性についても定量的に分析することができた。今年度の解析結果は、ディープラーニングによる画像解析に関する重要な知見となった。次年度は物体検出とは異なるディープラーニングの手法であるSemantic Segmentationによる解析ができるように準備を進めている。
In 2022, the two years of this study were scheduled to be implemented on the basis of long-term law, and the air law correction in 2022 was scheduled to be implemented on the basis of long-term law. In 2022, the Ministry of Foreign Affairs conducted a survey on the contents of the report. Satellite imagery analysis and synthesis of aperture radar (SAR) using InSAR analysis to determine the potential of long normal surfaces, crustal momentum, and the potential of structures on the Earth's surface. The SBAS (Small Baseline Subset) analysis of ALOS-2/PALSAR-2 is based on the analysis of the new measurement data in 2021, and the knowledge of the new site momentum in the research target area. AI profile analysis is related to the use of visual profiles for field surveys in 2021, and research is being carried out on the most appropriate methods for identifying and identifying the best possible profiles. Comparison of object detection methods, Faster-R-CNN, YOLO v2 and SSD results, SSD results show the best results, teacher images, and quantitative analysis results. This year's analysis results are important to know about portrait analysis. The next year, the object is detected and different. The method of Semantic Segmentation is analyzed and prepared.
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Evaluation of Interpolation Methods for Geonet Data Used in Interferometric Synthetic Aperture Radar
干涉合成孔径雷达用地网数据插值方法评估
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tomohito Asaka;Takashi Nonaka;Toshiro Sugimura and Keishi Iwashita
- 通讯作者:Toshiro Sugimura and Keishi Iwashita
特定土工点検を目的としたTLSとUAVの三次元点群データの比較
用于特定土方检查的 TLS 和无人机 3D 点云数据比较
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:朝香智仁;田中政嗣;野中崇志;杉村俊郎;岩下圭之
- 通讯作者:岩下圭之
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
朝香 智仁其他文献
消波ブロックの設置位置が礫浜の地形変化に与える影響に関する一検討
消浪块安装位置对砾石滩地形变化的影响研究
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
朝香 智仁;野中 崇志;本杉蓮,菊雅美,若松果穂 - 通讯作者:
本杉蓮,菊雅美,若松果穂
地方都市を対象としたMaaS導入による都市内人口分布への影響分析
地方城市引入MaaS对城市内人口分布的影响分析
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
朝香 智仁;野中 崇志;本杉蓮,菊雅美,若松果穂;中川雅史,浪江宏宗,田口雅邦;渡辺勝利,松下将也;鈴木 麟太郎・佐藤 徹治・森本 章倫 - 通讯作者:
鈴木 麟太郎・佐藤 徹治・森本 章倫
施工現場における移動体可視化のための建機搭載複合LiDARを用いた物体認識
使用安装在建筑机械上的复杂激光雷达进行物体识别,以可视化建筑工地的移动物体
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
朝香 智仁;野中 崇志;本杉蓮,菊雅美,若松果穂;中川雅史,浪江宏宗,田口雅邦;渡辺勝利,松下将也;鈴木 麟太郎・佐藤 徹治・森本 章倫;尾崎凱,中川雅史 - 通讯作者:
尾崎凱,中川雅史
都市連動型メタバースの概念整理と都市政策への適用に向けた一考察
与城市相关的元宇宙的概念组织及其在城市政策中的应用的考虑
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
朝香 智仁;野中 崇志;本杉蓮,菊雅美,若松果穂;中川雅史,浪江宏宗,田口雅邦;渡辺勝利,松下将也;鈴木 麟太郎・佐藤 徹治・森本 章倫;尾崎凱,中川雅史;林大輝 - 通讯作者:
林大輝
LiDARとBLE測距による施工空間における動体識別
使用 LiDAR 和 BLE 距离测量识别建筑空间中的移动物体
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
朝香 智仁;野中 崇志;本杉蓮,菊雅美,若松果穂;中川雅史,浪江宏宗,田口雅邦 - 通讯作者:
中川雅史,浪江宏宗,田口雅邦
朝香 智仁的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似国自然基金
SBAS-InSAR与机器学习协同的滑坡易发性动态评估-以三峡库区万州区为例
- 批准号:
- 批准年份:2025
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
高安全的DFMC SBAS完好性监测方法研究
- 批准号:62371029
- 批准年份:2023
- 资助金额:53.00 万元
- 项目类别:面上项目