現場環境の個別性に応じたAEDの設置・搬送計画手法による救命処置体制の構築

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AEDタクシーの効果の検証については、対象エリアを千葉市全域に拡大し、タクシーの遭遇確率の算定根拠を交通量データに基づく走行中の車両から付け待ち車両の台数に変更した。付け待ちタクシーの台数データが存在しないため、利用者である市民を対象にタクシーの利用状況および付け待ちタクシーの目撃状況に関するアンケート調査を実施し、普通駅、大規模駅（複数路線乗り入れ駅や、快速や特急等の停車駅）、総合病院、宿泊施設等の付け待ちスポットごとにタクシーの待機確率およびその周辺道路におけるタクシーの遭遇確率を導いた。これに基づいてAED タクシーの到達時間別の人口カバー率と面積カバー率を区ごとに求めて比較を行い、待受スポット数や人口の密集状況によるカバー率の地域差を明らかにした。救命ドローンの効果の検証についても千葉市全域を対象とし、飛行ルートに設定した河川と幹線道路の交差点338箇所をポートの配置候補地点とし、配置するポート数ごとに人口カバー率と面積カバー率のそれぞれを最大化するポートの最適配置を求めた（以下、ケース１）。また、飛行ルートを搬送対象エリア内のみに限定する場合と、対象外エリア内の幹線道路も含む場合の比較を行った。さらに、ドローンの維持管理を想定してポートの配置候補地点を182箇所の公益施設（公共施設に民間の医療機関等を追加）とした場合について同様のポートの最適配置を行い（以下、ケース２）、人口カバー率や面積カバー率、カバー圏域をケース１と比較した。ケース２では、ケース１と比べて同じカバー率を満たすために必要なポート数がやや増加する傾向があるものの、人口カバー率90％、面積カバー率85％の目標値をほぼ同等の配置数で達成できることを確認した。また、郊外にカバーできないエリアが多数発生する一方、ケース１でカバーできなかった臨海部や市街地付近をカバーすることを確認した。