Fusion of System Identification and Statistical Tests for Improvement of Flight Characteristic Prediction
融合系统辨识和统计测试以改进飞行特性预测
基本信息
- 批准号:21K04486
- 负责人:
- 金额:$ 2.25万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究は、航空機の飛行特性を高精度にモデル化しようとするものであり、かつ、得られたモデルが流体力学による計算や風洞試といった他の予測方法で得られるモデルと比較が容易なよう、モデル構造に制約を設けた形で推定を行おうとしている。そのため入力となる飛行データをモデルにあわせて統計的に選別する方法を新たに構築しようとしており、昨年度は入力となる同定用データと仮定するモデル構造の関係性が重要であることを突き止めている。2年度目にあたる本年度は、昨年度成果を発展させ、その関係性を定量的に表現可能な指標について統計的見地から探求を行った。結果、スチューデントT分布の自由度がその役割を発揮することを明らかにした。この方法ではモデル構造として一般的な正規分布を仮定するのではなく、自由度によって分布の裾野の幅を制御可能なスチューデントT分布を仮定する。さらに前述の自由度をモデルパラメータと同時にベイズ推定の枠組で推定することで、入力データとモデル構造の一致度を定量的に示せるようになった。そして推定された自由度が低いことはデータとモデル構造の一致度が低いことを意味し、データの再選別、あるいはモデル構造の再検討を行うことで高精度なモデル化を達成できる見通しが得られた。これらはピッチ運動時のデータに適用する形で提案方法の効果を確かめ、後述の国際学会ICAS2022で発表を行った。また、昨年度投稿した空力係数の不確かさの要因分析の論文が受理・掲載されている。
This study aims to improve the accuracy of flight characteristics of aircraft by calculating fluid dynamics, wind tunnel tests and other prediction methods. A new method of statistical selection is proposed for determining the relationship between the structure and the input force. 2. The annual results of the current year and the previous year are reported, and the relationship between them is quantified, and the performance indicators are analyzed. As a result, the degree of freedom of the T distribution is clearly defined. This method is based on the structure of the normal distribution, the degree of freedom, the amplitude of the distribution, and the possibility of determining the T distribution. The degree of freedom mentioned above can be expressed quantitatively in terms of the degree of consistency of the input force. The degree of freedom of estimation is low, the consistency of structure is low, the re-selection of structure is high, and the re-discussion of structure is high. This will determine the effectiveness of the proposed method in terms of its application to digital sports, and will be announced at the International Society ICAS2022, which will be described later. The paper on the analysis of the main causes of the inaccuracy of the air force coefficient submitted last year was accepted and published.
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Bayesian Approach to Simultaneous Static and Dynamic Flight Characteristics Modeling
静态和动态飞行特性同步建模的贝叶斯方法
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:野坂俊介;杵淵 紀世志;張 科寅,渡邊 裕樹;Masaru Naruoka
- 通讯作者:Masaru Naruoka
Statistical Data Selection for Better Flight Characteristic Modeling
统计数据选择以实现更好的飞行特性建模
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Masaru Naruoka;Tetsujiro Ninomiya
- 通讯作者:Tetsujiro Ninomiya
Estimation of Aerodynamic Coefficients of Flight Data and Factor Analysis of Uncertainty
飞行数据气动系数估计及不确定性因素分析
- DOI:10.2322/jjsass.71.1
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:二宮 哲次郎;成岡 優;内山 貴啓;山田 健翔;上野 真;澤田 英之
- 通讯作者:澤田 英之
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成岡 優其他文献
JAXA 実験用航空機「飛翔」飛行試験で取得された実機空力係数の系統不確かさ解析
JAXA实验飞机“Hisho”飞行试验中获得的实际飞机空气动力系数的系统不确定性分析
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
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中北和之
実飛行データを用いた静的動的飛行特性の同時推定手法
利用实际飞行数据的静态和动态飞行特性同时估计方法
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
成岡 優;保江かな子;内山 貴啓;上野 真;成岡 優 - 通讯作者:
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- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
上野 真;保江かな子;成岡 優;内山貴啓;Masaru Naruoka - 通讯作者:
Masaru Naruoka
実験用航空機『飛翔』のノーズブームに装備されたエアデータセンサの性能推算 その 4
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- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
成岡 優;保江かな子;内山 貴啓;上野 真 - 通讯作者:
上野 真
飛行試験からの空力特性推定における効率的なモデル化について
通过飞行试验估算空气动力特性的有效建模
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
上野 真;保江かな子;成岡 優;内山貴啓 - 通讯作者:
内山貴啓
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- 批准号:
09J09072 - 财政年份:2009
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
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相似海外基金
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23K25849 - 财政年份:2024
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24K12179 - 财政年份:2024
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- 批准号:
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$ 2.25万 - 项目类别:
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- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)