Prediction of avalanche-induced tree fall area using remote sensing technology

2017年2月に南アルプス小仙丈ヶ岳北東斜面で雪崩による倒木が発生した。現地調査や現地観測を基にシミュレーションによって雪崩の流下範囲と速度の分布を再現し，幹折れ木調査に基づいて検証した。また，倒木にともなう地表被覆の変化に着目し，雪崩の流下範囲と速度分布の変化を予測した。まず，雪崩前後（2014年12月と2018年5月）の空中写真判読により，雪崩による倒木範囲を推定した。次に，雪崩跡地において幹折れ木の直径・破断高さ・樹種を調査し，立木を曲げ破壊するのに最低限必要な雪崩速度を求めたところ，雪崩速度は15～60 m/s（平均24 m/s）と推定された。2017年に発生した雪崩の速度・層厚の分布をシミュレーションにより推定した。その際，雪崩の発生区は幹折れ木の分布調査と空中写真判読から標高2,500 mを発生区の下端とし，遷急線の存在する標高2,750 mを発生区の上端として設定した。森林域は空中写真判読に基づいて設定し，スラブ厚は0.6～1.5 mとした。その結果，スラブ厚が1.0 mのとき，計算された流下範囲が実際の倒木範囲を概ね再現しており，その場合倒木範囲の雪崩速度が15～20 m/sとなり，幹折れ木から求めた雪崩速度と同程度となった。倒木にともなって，その後の雪崩の挙動がどのように変化するか，どの程度の森林被害が起こるかを検討するために，2017年の雪崩前・後の森林分布を与え，それ以外の条件は同様として雪崩シミュレーションを行い，速度分布を比較した。その結果，20～25 m/sの速度分布が下流に250 m伸び，林道まで到達すると推定された。このことは，森林被覆が失われることにより，将来的な雪崩の速度や到達範囲が変化し，倒木による林道遮断や倒木が河道に到達することによる二次的な災害が引き起こされることが示唆している。

2017年2月に南アルプス小仙丈ヶ岳北東斜面で雪崩による倒木が発生した。現地調査や現地観測を基にシミュレーションによって雪崩の流下範囲と速度の分布を再現し，幹折れ木調査に基づいて検証した。また，倒木にともなう地表被覆の変化に着目し，雪崩の流下範囲と速度分布の変化を予測した。まず，雪崩前後（2014年12月と2018年5月）の空中写真判読により，雪崩による倒木範囲を推定した。次に，雪崩跡地において幹折れ木の直径・破断高さ・樹種を調査し，立木を曲げ破壊するのに最低限必要な雪崩速度を求めたところ，雪崩速度は15～60 m/s（平均24 m/s）と推定された。2017年に発生した雪崩の速度・層厚の分布をシミュレーションにより推定した。その際，雪崩の発生区は幹折れ木の分布調査と空中写真判読から標高2,500 mを発生区の下端とし，遷急線の存在する標高2,750 mを発生区の上端として設定した。森林域は空中写真判読に基づいて設定し，スラブ厚は0.6～1.5 mとした。その結果，スラブ厚が1.0 mのとき，計算された流下範囲が実際の倒木範囲を概ね再現しており，その場合倒木範囲の雪崩速度が15～20 m/sとなり，幹折れ木から求めた雪崩速度と同程度となった。倒木にともなって，その後の雪崩の挙動がどのように変化するか，どの程度の森林被害が起こるかを検討するために，2017年の雪崩前・後の森林分布を与え，それ以外の条件は同様として雪崩シミュレーションを行い，速度分布を比較した。その結果，20～25 m/sの速度分布が下流に250 m伸び，林道まで到達すると推定された。このことは，森林被覆が失われることにより，将来的な雪崩の速度や到達範囲が変化し，倒木による林道遮断や倒木が河道に到達することによる二次的な災害が引き起こされることが示唆している。