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Development of fundamental technology for controlling deformability of nickel aluminide using data science

利用数据科学开发控制铝化镍变形的基础技术

基本信息

批准号：
21K04730
负责人：
出村雅彦
金额：
$ 2.66万
依托单位：
National Institute for Materials Science
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

課題（1）に関しては、初年度から引き続き、3つの単結晶圧延を元に、圧延異方性をもたらす転位反応の特定と、相互作用パラメータの同定の可能性について、検討を実施した。昨年度までに、Glissile Jucntion（GJ）が原因となる強い相互作用と考えられることを見出している。本年度は、最適化の方法を見直し、以下の点を新たに明らかにした。すなわち、GJの相互作用を他に比べて10以上にすることで、3つの単結晶圧延の結果を総合的に再現できることを確認した。この結果からGJの下限値として10という値を定量的に定めることができたと考えている。最終年度は、この結果の再現性を検証し、論文として公表することを目指す。課題（2）に関して、二元系Ni合金の積層欠陥エネルギーを高精度で求めるための機械学習モデルの検証を行った。具体的には、組成比や格子のひずみなどが異なる原子構造モデルを多数作成し、これらのモデルの第一原理計算に基づくデータから機械学習ポテンシャルを作成した。そのうえで構築した機械学習ポテンシャルを用いた二元系Ni合金の面欠陥エネルギー計算の精度評価を行った。

Topic (1) に关しては, Initial Year から cited き続き, 3つの単Crystal pressure extension を元に, Pressure extension heterogonality をもたらす転 Position Reverse 応のSpecific と, Interaction パラメータの同determination のPossibility について, 検を実事した. Yesterday's year までに, Glissile Jucntion (GJ) がreason となるstrong いinteraction とtest えられることを见出している. This year, the optimization method is clear and the following points are new and clear.すなわち, GJ's interaction をhim に than べて 10 or more にすることで, 3つの単crystallization pressure extension の results を総合's に reappearance できることをconfirmation した.このRESULTSからGJのlower limit値として10という値をquantitativeにdeterminationめることができたとtestえている. In the final year, the reproducibility of the results is certified, and the thesis is published and published. Topic (2) The high-precision laminated structure of Ni alloy and binary system Ni alloy requires high-precision mechanical learning and the performance of the test is verified. Specific には, composition ratio やlattice のひずみなどがisoなるatomic structure モデルをmost made し, これらのモデルのFirst Principles CalculationにbasedづくデータからMechanical Learningポテンシャルを成した.そのうえでConstruction of mechanical learning したポテンシャルをUsing いたbinary system Ni alloy surface due to エネルギーcalculation accuracy evaluation 価を行った.