Risk prediction of Alzheimer's disease using radiomics

使用放射组学预测阿尔茨海默病的风险

• 批准号: 21K07591
• 负责人: 高尾 英正
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K07591/
• 关键词: アルツハイマー病; MRI; PET; Radiomics

Computed Tomography（CT）、Magnetic Resonance Imaging（MRI）、Positron Emission Tomography（PET）といった画像機器に加え、近年、計算機の発展が著しい。画像から多くの情報を抽出し、疾患の鑑別や予後予測といった個別化医療につなげようとする試みが現実味を帯びており、Radiomicsと呼ばれている。アルツハイマー病（Alzheimer's disease；AD）は、認知症の原因として最多であり、社会的・経済的な影響の強い、進行性かつ不可逆の神経変性疾患である。治療薬の開発には、認知症発症前の早期からの介入が不可欠であり、その対象を見つけ出すことが重要となっている。本研究では、アルツハイマー病治療薬の対象となりうる症例を正確に選別可能とするため、マルティモダリティ画像のRadiomicsにより、アルツハイマー病を発症するリスクを予測可能とするシステムを構築することを目的としている。はじめに、大規模画像データとして、The Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative（ADNI）、The Open Access Series of Imaging Studies（OASIS）といった公開データベースより、認知症発症前の縦断データを含む、多数の画像データの取得を行っている。また、マルティモダリティ画像から情報を抽出するため、画像正規化、セグメンテーション、特徴量抽出の検討をすすめている。

Computed Tomography (CT), Magnetic Resonance Imaging (MRI), Positron Emission Tomography (PET) and other imaging technologies have been developed in recent years. Image extraction, disease identification, post-detection, personalized medicine, radiology, and presentation Alzheimer's disease (AD), cognitive disorders, causes, social and psychological influences, progressive and irreversible neurological disorders. Early intervention before the onset of cognitive disorders is essential and important for the development of therapeutic agents. The aim of this study is to identify the possible causes of disease and to predict the possible causes of disease. The Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), The Open Access Series of Imaging Studies (OASIS), and The Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. Information extraction, image normalization, feature extraction