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Development of diagnostic aid system for detection of abnormalities on chest X-ray

开发胸部X光异常检测诊断辅助系统

基本信息

批准号：
21K07638
负责人：
沖崎貴琢
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Asahikawa Medical College
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K07638/
关键词：
胸部X線写真異常所見検出異常陰影検出ソフトウェア開発

项目摘要

肺疾患の評価の際、胸部単純X線撮影は最初のアプローチの一つとして良く用いられている。適切な治療を最適のタイミングで提供するためには異常所見を認識することが肝要であるが、画像診断専門医や呼吸器内科医は膨大な業務量に忙殺され、胸部単純X線の読影に十分な時間が確保できない状況が一般化しつつある。我々は肺野領域を自動抽出する技術を開発したが、本研究ではこれを更に発展させ、肺野の異常所見を自動検出するコンピュータ・アルゴリズムの開発を目指す。2020年に我々が開発した肺野輪郭抽出法（特願2020-137637）を用いて胸部単純X線画像から肺野を自動抽出した。この際には判別分析法を応用したアルゴリズムを用いた。その後、抽出された肺野に対して視覚的に異常所見の検出の妨げとなる肋骨・鎖骨などの骨構造を自動検出し、骨を仮想的に除去した骨透過処理画像を生成する基本アルゴリズムの開発を行い、昨年度は基本技術に関する特許（特願2022-051278）を出願した。現在は更に次のステップとして、研究を推進するために汎用性を持たせるためのソフトウェアへの特許技術の実装及び研究用ソフトウェア開発を進めているところである。しかしながら、個人差が当初の想定よりも大きいことが原因となり、一部の症例ではアルゴリズムが有効に動作していないケースが散見される。この問題を解決するためには、標準化するための前処理フィルターを新規に開発する必要があるかも知れない。

Chest X-ray images of lung disease are initially taken at the time of evaluation. The most appropriate treatment is to provide information on abnormal findings, to identify liver disease, to diagnose lung disease, to increase the volume of work, to ensure that chest X-rays are available in ten minutes to ensure that the condition is generalized. We developed the technology of automatic extraction of lung field, and this study aimed to develop the technology of automatic detection of abnormal lung field. In 2020, we developed the lung field rotation extraction method (special request 2020-137637), which uses pure chest X-ray images to automatically extract lung field. This is the case with discriminant analysis. The invention relates to a method for automatically detecting and removing abnormal findings of ribs, clavicles and bone structures, and a method for generating an image of bone transmission through a process of extracting and extracting the abnormal findings of the lung field. Now, we need to improve our technology and research. We need to improve our technology and research. For example, a person may have a problem with the original idea, the reason, or the symptoms. The problem is solved by standardization and development.