X線CT装置を用いた生体内部温度の計測と可視化の検討

X射线CT设备体内温度测量及可视化研究

• 批准号: 21K07628
• 负责人: 水上 慎也
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Kitasato University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K07628/
• 关键词: X線CT; 生体内部温度; CT besed thermometry; CT based thermometry

2022年度は、前年度に日本国特許に出願した内容を踏まえ、CT-based thermometryの温度分解能の向上について検討した。CT-based thermometryの温度分解能は、CT画像のノイズに強く影響を受けるため、CT画像のノイズ低減法を適用し、温度分解能に与える影響を検証した。今年度は、水ファントムを対象として、メディアンフィルタを用いた平滑化処理と加算平均処理で温度分解能の比較を行った。メディアンフィルタではノイズが低減されるが、空間分解能の低下が問題となる。これに対し、同一位置の画像を複数回撮影して画像の加算平均処理を行うことで、空間分解能を劣化させずに画像ノイズの影響を低減させることが可能である。メディアンフィルタを用いた平滑化処理はノイズ低減効果が高く、処理時のカーネルサイズを大きくするほど、温度分解能が改善した。加算平均処理もノイズ低減効果が高かったが、ファントム中心部の温度分解能においては平滑化処理の方が優れていた。しかし、温度マップ上ではファントム辺縁の温度が実温度よりも低温と表示される現象が確認された。これは、高CT値となるファントムのアクリル容器の影響が考えられた。この現象は空間分解能が低下する平滑化処理の方が顕著であったため、温度の可視化を考慮すると加算平均処理の方が優れると結論付けた。

In 2022, the contents of the Japanese license and CT-based thermometry were discussed. CT-based thermometry can be used to detect the effects of temperature decomposition on CT images. This year, the temperature of water, water. The problem of low spatial decomposition energy is that the spatial decomposition energy is low, and the spatial decomposition energy is low. The image of the same position is reflected by multiple images, and the additive averaging of the image is performed. The spatial decomposition energy is degraded, and the influence of the image is reduced. For example, if you want to improve the quality of the product, you can reduce the cost of the product. Add average processing, reduce the effect of high temperature, reduce the temperature of the center part of the processing, reduce the effect of smoothing. The phenomenon of low temperature is confirmed. The influence of high CT on the quality of the container is examined. This phenomenon can be reduced by spatial decomposition, smoothing and visualization.

项目成果

温度分布情報取得装置

温度分布信息采集装置

• 发表时间: 2022

Study of CT-based thermometry for visualizing the human body on thermal resolution

基于 CT 的测温技术研究，以热分辨率可视化人体

• 发表时间: 2022
• 作者: Yamashita K;Sugimori H;Nakamizo A;Amano T;Kuwashiro T;Watanabe T;Kawamata K;Furuya K;Harada S;Kamei R;Maehara J;Okada Y;Noguchi T;Shinya Mizukami
• 通讯作者: Shinya Mizukami

Study of noise reduction on thermal resolution in CT-based thermometry

CT测温中热分辨率降噪研究

• 发表时间: 2023
• 作者: Shinya Mizukami;Hidetake Hara;Shota Maehira; Ryosuke Ohno;Miki Yoshida
• 通讯作者: Miki Yoshida