放射線画像を使った説明可能な医療AIシステムの開発

使用放射图像开发可解释的医疗人工智能系统

• 批准号: 21K07656
• 负责人: 古徳 純一
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Teikyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K07656/
• 关键词: 人工知能; 医療AI; 説明可能性; 放射線診断

本研究の目的は，説明可能な医療AIのための数理モデルの開発である．医療AIの精度の近年の向上には目を見張るものがあるが，現実の医療現場には今ひとつ浸透していないのが現状である．大きな障害となっているのは，画像を含む医療AIの判断を，納得して自らの判断に取り込むことができないということであろう．医師をはじめとする医療スタッフが医療AIを道具として医療を進めるためには，説明可能性は必須の事項である．本研究では，1.　医用画像から診断根拠を提示できる診断技術の開発　2.医療データをもとに因果関係を自動的に構築する数理モデルの開発　3.　応用例としての心不全患者の診断根拠の可視化を行い，医療現場で医師が安心して判断の根拠の一つとして使えるような，説明可能性の技術の開発を目指す．1）医用画像から診断根拠を提示できる診断技術の開発医用画像からディープラーニングを用いて判断する際に，判断の根拠領域を事前にインプットする方法について特許出願中である．また，手法の原理とパフォーマンスについて記述した論文が受理された．2）医療データをもとに因果関係を自動的に構築する数理モデルの開発大阪府の国民健康保険のデータを用いて，3年以内の生活習慣病の発症について予測する際に使用するモデルについて疫学で伝統的に使われているロジスティック回帰モデルよりも，大規模なデータであれば機械学習のモデルの方が良い予測ができることを示した．3）についても順調に開発が続いており，2023年度に関連論文のプレスリリースを行う予定である．

The purpose of this study is to clarify that it is possible for the medical AI to improve the accuracy of the mathematical and physical information. The accuracy of the medical AI has improved in recent years. In recent years, the field of the medical field has been soaked through the clinical symptoms of the disease. The picture contains the picture of the medical AI. In this study, 1. The medical portrait was cut off and the root cause of the disease was prompted by the fact that the medical equipment, the AI props, the medical equipment, the medical equipment, the equipment, the possibility, the possibility, the root, the root The cause and effect of the disease in the field of medicine, the cause and effect of the disease in the field of medicine, the cause and effect of the patient, the cause and the cause of the disease. To know the possibility, the technique is open, the eye is indicated. 1) the medical portrait is prompted to use the medical portrait to determine the possibility, and to determine the possibility. 1) Medical portraits are not suitable for use in medical portraiture. The principle of manoeuvre is related to the record of medical treatment. 2) Medical treatment, cause and effect, automatic treatment, mathematics, mathematics, Osaka prefecture, national health insurance, health care, and health care. Within 3 years, the health care provider was advised to use the health care system for the use of the health care system, and the large-scale mechanical test showed that it was good enough to show that it was good. 3) make sure that you don't know how to use the health care system. The year 2023 is scheduled for the year 2023.

项目成果

畳み込みニューラルネットワークによる胸部X線画像を用いた肺動脈楔圧上昇の検出

使用卷积神经网络使用胸部 X 射线图像检测增加的肺动脉楔压

• 发表时间: 2022
• 作者: 辻 拓将;平田 有紀奈;楠瀬 賢也;佐田 政隆;古徳 純一
• 通讯作者: 古徳 純一

Application of machine-learning models to improve the image quality of photon-counting CT images

• DOI: 10.1088/1748-0221/16/05/p05021
• 发表时间: 2021
• 期刊: Journal of Instrumentation
• 影响因子: 1.3
• 作者: T. Toyoda;S. Sato;H. Kiji;J. Kataoka;J. Kotoku;M. Taki

レディオミクス入門

放射组学简介

• 发表时间: 2021
• 作者: 有村 秀孝;角谷 倫之
• 通讯作者: 角谷 倫之

画像解析の医薬・医療への応用

图像分析在医学和医疗保健中的应用

• 发表时间: 2022
• 作者: Chang Yung-Chun;Hsing Yan-Chun;Chiu Yu-Wen;Shih Cho-Chiang;Lin Jun-Hong;Hsiao Shih-Hsin;Sakai Koji;Ko Kai-Hsiung;Chen Cheng-Yu;古徳 純一
• 通讯作者: 古徳 純一

帝京大学大学院医療技術学研究科診療放射線学専攻医学物理グループ

帝京大学医学研究生院放射线学科医学物理组