Neuroimaging biomarkers using high-resolution MRI for treatment effect assessment of depression focusing on glia

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究は、うつ病の病態を解明し、診断や予後予測に有用なバイオマーカーを決定することを目的とする。頭部MRI画像から得られる脳の形態、機能、血流はその重要なバイオマーカーとなる可能性があり、本研究では、頭部MRI画像情報として、脳の形態を脳の体積や皮質の厚み、機能を拡散情報、血流をarterial spin labelingより取得し、臨床評価とあわせて、うつ病に一定の効果があるとされている電気けいれん療法の前後でそれらを比較することにより、頭部MRI画像情報の有用性を検討する。本年度は、臨床dataを取得するとともに、まず、電気けいれん療法前後でROI解析によるMRI定量値を測定するにあたり、再現性を高めるための画像解析の工夫を行った。具体的には、個人脳の形態はそれぞれ異なるため、治療前のＭＲＩ形態画像に、すべての画像をregistrationした。これにより、再現性をもって治療前後の画像で同一部に臨ＲＯＩが設定されると考えた。昨年度-本年度で臨床症例9例のdataを収集し、解析を行った。脳の形態については、電気けいれん療法により神経再生が起こるとされている海馬について評価した。海馬の体積を総頭蓋内容積で除した値は、電気けいれん療法後、海馬全体および海馬歯状回でその値が有意に増加した。また、Glymphatic systemの評価指標となるALPS indexは症例により電気けいれん療法による変化が異なっており、一定の傾向は見られなかった。細胞構築の指標となる拡散情報から得られる指標については、海馬の一部に有意な変化を認めた。