CEST画像による膵癌の分子イメージングとこれを用いた非造影膵MR診断法の確立

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予後不良な膵癌において早期発見および治療効果に基づいた個別化治療による成績の向上は急務であるが、現状の形態や生理的情報画像を用いた画像には限界がある。MRIの分子イメージングの一つであるChemical Exchange Saturation Transfer（CEST）MRIは、これまで取得が困難であった代謝化合物や組織内環境に関する情報を非侵襲的に提供しうる。よって、① CEST MRI撮像法の膵臓への最適化、② CEST MRIによる膵癌の診断ならびに治療抵抗性の予測法の確立、③ 他の非侵襲的撮像法との組み合わせによるマルチパラメトリック定量的MRIに基づく治療効果・予後の予測モデルの開発を目的として、研究中である。研究2年度の本年度は、CEST MRIのシーケンス開発・最適化ならびに解析法の開発とCEST MRIによる膵癌の診断ならびに治療抵抗性の予測法の解析を手掛けた。前者に関して、B0マップによる補正と脂肪抑制撮像法（DIXON法）により高精度でAPT信号が得られることが明らかとなり、成果を発表した。CEST MRIによる膵癌の診断ならびに治療抵抗性の予測法に関しては、膵癌85症例でAPT CESTを施行した。これまでのデータを用いて検出能、治療効果および予後との関連に関する解析を進めている。しかしながら、組織学的な線維化の程度、細胞密度、悪性度や増殖能、酸素環境および抗癌剤の標的分子や遺伝子の発現との関連に関しては、現在、切除症例の確保に難航している。最後に、他の非侵襲的撮像法との組み合わせによるマルチパラメトリック定量的MRIに基づく治療効果・予後の予測モデルの開発に関しては、現在も症例を蓄積中である。