網羅的脳MRI解析を用いた巨脳症性疾患の予後予測のための画像バイオマーカーの探索

使用综合脑部 MRI 分析寻找用于巨脑疾病预后预测的图像生物标志物

• 批准号: 21K07694
• 负责人: 塩浜 直
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Chiba University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K07694/
• 关键词: 脳MRI; 定量解析; 巨脳症; バイオマーカー

巨脳症性疾患の原因は、細胞増殖シグナルの亢進と先天代謝異常に大分される。細胞増殖シグナル（PI3K/AKT経路やヘッジホッグ経路）の亢進による先天異常症候群では、発達遅滞や、てんかん、脳幹圧迫による突然死、脳腫瘍の合併を認める。しかし、遺伝子変異型や既存のバイオマーカーから、合併症を予見する方法は未だ確立していない。本研究では、脳MRIの網羅的形態解析により、装置間バイアスを補正可能な、汎用性の高い小児脳形態の性別・年齢毎の基準値を創出し、巨脳症性疾患の予後に関連する画像バイオマーカーの探索を目指している。令和4年度は、日米の多施設共同研究（千葉大学医学部病院、千葉大学教育学部、東京女子医科大学八千代医療センター、名古屋大学、ボストン小児病院）との共同研究を行い、846例の脳MRIを集積した。集積した3D-T1強調画像（GE社：3D-SPGR、Philips社：3D-IR-TFE、SIEMENS社：3D-MPRAGE）をDICOM形式からNIFI形式に変換するともに、匿名化を行った。NIFI形式の画像ファイルは、カナダマギル大学の開発したCIVETのプログラムを用いてVoxel-based morphometry由来の36項目を測定した。撮像機種間のバイアスについて、測定値を経験的ベイズ法に基づいたマルチアレイ数値変換（Combat-GAM法）で統合することにより克服した。日本人小児の脳構造の年齢別基準値と、撮像機種間の補正法を確立し、巨脳症性疾患などの疾患脳の評価における有用性を検討した。今後は、巨脳症の症例数を増やして検討するとともに、出生コホート症例についても脳MRI撮影を行い巨脳症に関連する遺伝子バリアントが脳形態に与える影響についても検索する。

The causes of megalopathic diseases, the hyperactivity of cytopathic diseases and congenital diseases are often divided into two groups. The hyperactivity of the PI3K/AKT syndrome, the syndrome of dysphasia, the syndrome of dysphasia, the sudden death, and the sudden death. There are two types of disease: the existing one, the other one, and the combination of symptoms. The method is not confirmed. In this study, the morphological analysis of the MRI network, the possibility of inter-device communication, the high level of sex, the standard standard of sex in the next year, and the diagnosis of giant disease in the future, the image of the image, the exploration of the image and the target of the disease. In 2004, Linghe conducted a joint research program (the Hospital of Medical Department of Chikyo University, the Department of Education of Chikyo University, the 8000th Generation Medical College of Beijing Women's Medical University, Nagoya University, and the small Hospital of Miyagi). There were 846 cases of MRI. Collection of 3D-T1 strong portraits (GE: 3D-SPGR, Philips: 3D-IR-TFE, Siemens: 3D-MPRAGE) DICOM form, NIFI form, anonymity, anonymity. In the form of NIFI, the portrait is in the form of a picture, and the university is responsible for the determination of the image by using the 36 items of the original Voxel-based morphometry. The method of monitoring and determining the number of data in a picture camera (Combat-GAM method) is based on the method of monitoring and determining the data of the camera. The Japanese have established a standard standard for the year, a correct method for the camera, and a useful tool for the diagnosis of giant diseases, and diseases. In the future, the number of cases of megalopathia, the number of cases of macrosomia, the number of cases of macrosomia and birth, the number of cases of macrosomia and birth.

项目成果

脳MRI定量解析から診る小児神経疾患－Next Generation Brain Phenotypingをめざしてー（2021年6月13日）

通过定量脑 MRI 分析诊断儿科神经系统疾病 - 瞄准下一代脑表型（2021 年 6 月 13 日）

• 发表时间: 2021
• 作者: Seiji Kodama;Junya Kobayashi;Hiroshi Yasuda;Tomisato Miura;Kento Nagata;Hironori Yoshino;塩浜 直
• 通讯作者: 塩浜 直

Subtle infantile spasms presenting as hyperirritability in <scp>CK</scp> syndrome

<scp>CK</scp> 综合征中表现为过度烦躁的轻微婴儿痉挛

• DOI: 10.1111/ped.15335
• 发表时间: 2022
• 期刊: Pediatrics International
• 影响因子: 1.4
• 作者: Hagiwara Sho;Shiohama Tadashi;Ogi Tomoo;Ichikawa Tomohiko;Hamada Hiromichi
• 通讯作者: Hamada Hiromichi

小児脳MRI の基準値創出を目指した取り組み

旨在创建儿童脑部 MRI 标准值的努力

• 发表时间: 2022
• 作者: 塩浜 直;内田智子;澤田大輔;吉井祥子;萩原翔;齋藤千尋;岩瀬由紀子;濱田洋通
• 通讯作者: 濱田洋通

多彩な合併症を有する児の在宅移行：巨脳症・毛細血管奇形症候群の乳児例での実践例（2021年9月12日）

将患有各种并发症的儿童转移到家中：以患有巨脑畸形和毛细血管畸形综合征的婴儿为例（2021年9月12日）

• 发表时间: 2021
• 作者: Seiji Kodama;Junya Kobayashi;Hiroshi Yasuda;Tomisato Miura;Kento Nagata;Hironori Yoshino;塩浜 直;近藤 隆;武者 篤，久保亘輝，岡野奈緒子，河村英将，大野達也．;塩浜 直
• 通讯作者: 塩浜 直

脳MRI定量解析を用いた自閉スペクトラム症児の発症予測

利用脑部 MRI 定量分析预测儿童自闭症谱系障碍的发病

• 发表时间: 2022
• 作者: 塩浜 直;Ortug A;Alatorre WJ L;Valli B;Levman J;Faja SK.;辻村 啓太;Maunakae AK;高橋 恵美
• 通讯作者: 高橋 恵美