A novel stereotactic radiotherapy treatment planning using artificial intelligence for patients with brain metastases

一种新型的人工智能立体定向放射治疗脑转移患者治疗计划

• 批准号: 21K07742
• 负责人: 大平 新吾
• 金额: $ 2.08万
• 依托单位: Osaka International Cancer Institute
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K07742/
• 关键词: 転移性脳腫瘍; 人工知能; 定位放射線治療; MRI; 医学物理; 迅速

HyperArc治療計画は従来の回転型強度変調放射線治療と比較して、腫瘍に線量を集中させる一方で正常脳への線量を低減できる。人工知能を活用することにより、治療を実施した治療計画における線量分布の特徴量を学習した。開発した学習モデルを未知の症例に適応することで、従来のVMATによって作成した治療計画よりも、人工知能によって生成した方が優れた治療計画を生成することができた。

HyperArc treatment plans は 従 to の back - adjustable radiation treatment planning type strength と compare し て, swollen sores に dose を concentrated さ せ る side で normal 脳 へ の dose を low cut で き る. Artificial knowledge and skills: を application of する とによ とによ, treatment: を implementation of <s:1>, た treatment plan: における line quantity distribution: <s:1> characteristic quantities: を learning: た. Open 発 し た learning モ デ ル を unknown cases の に optimum 応 す る こ と で, 従 の VMAT に よ っ て made し た treatment plans よ り も, artificial can know に よ っ て generated し た party が optimal れ た を treatment plans to generate す る こ と が で き た.