デジタルパソロジーによる病因に基づく非アルコール性脂肪性肝疾患の病理像の探索

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究はデジタルパソロジーの技術を用いてNAFLD患者の病理パターンの網羅的解析を行い 、NAFLDを原因に基づいて新たに分類し、そのバイオマーカーを見出すことを目的とする研究である。研究１としてNAFLD肝硬変にて肝移植を行った17症例の線維化パターンの網羅的解析を行い、NAFLDの発癌に特徴的な線維化パターンを検討した。8例の肝細胞癌症例と9例肝細胞癌なしの症例の非癌部の解析を行った。両郡間でコラーゲンの質や構造に有意差は認めなかったが、線維の形態学な変化（線維の幅、線維の屈曲度の尖度）に有意差を認めた。コラーゲン線維の形態的特徴を数値化したスコアを比較したところ、有意差を認めた。また、そのスコアによりHCC群と非HCC群を区別したところ、感度75％、特異度100％という結果で判別可能であった。研究２としてNAFLD にて肝生検を行い線維化進行(F3,4)でその後HCCが発生した7例と年齢と性別をマッチした6例を対象とし、同様の手法で線維化パターンを比較検討した。生検例では線維の量、形態学、構造スコアともにHCC群と非HCC群で有意差を認めた。特に繊維の形態学スコアで強い有意差を認めた。移植例と同様に肝生検例でも線維の屈曲度の尖度でHCC群と非HCC群に差を認めた。さらにそれぞれのスコアの組み合わせによる総合スコアではHCC群と非HCC群を区別したところ、感度85％、特異度100％という結果で判別可能であった。研究3としてアルコール性肝硬変36例とNASH肝硬変の17例の線維化パターンを比較検討した。コラーゲン量や構造に関しては差が見られなかった。形態学的特徴においてNAS線維の長さや幅に有意差を認めた。さらにこれらの特徴をスコア化すると感度86％、特異度94％でASHとNASHの肝硬変が鑑別可能であった。